Обобщенная метрика в пространстве многомерных объектов с разнотипными признаками

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorБодянский, Е. В.
dc.contributor.authorСтруков, В. М.
dc.contributor.authorУзлов, Д. Ю.
dc.contributor.authorBodyanskiy, Ye. V.
dc.contributor.authorStrukov, V. M.
dc.contributor.authorUzlov, D. J.
dc.contributor.authorБодянський, Є. В.
dc.contributor.authorСтруков, В. М.
dc.contributor.authorУзлов, Д. Ю.
dc.contributor.authorhttp://orcid.org/0000-0003-4722-3159
dc.date.accessioned2019-01-04T09:55:20Z
dc.date.available2019-01-04T09:55:20Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionБодянский Е. В. Обобщенная метрика в задачи анализа многомерных данных с разнотипными признаками. / Е. В. Бодянский, В. М. Струков, Д. Ю. Узлов // Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. - 2017. - Випуск 3(52). - С. 98-101uk_UA
dc.description.abstractРобота присвячена задачі оцінки близькості багатовимірних об'єктів, ознаки яких вимірюються в різних шкалах, а оброблювані дані мають велику розмірність і містять специфічні текстові поля і прогалини. До даних з такими специфічними особливостями неможливо безпосередньо застосовувати класичні алгоритми кластеризації та класифікації. Запропоновано узагальнену метрику в багатовимірному просторі таких об'єктів, яка дозволяє будувати алгоритми кластеризації, класифікації та асоціації, засновані на ній, з використанням класичних методів. The work is devoted to the problem of evaluating the proximity of multidimensional objects, the characteristics of which are measured in different scales, and the data being processed are of large dimension and contain specific text fields and omissions. Data with such specific features can not be directly processed with the classical algorithms of clustering and classification. A generalized metric is proposed in the multidimensional space of such objects, which makes it possible to build algorithms for clustering, classifications and associations based on it, using classical methods. Работа посвящена задаче оценки близости многомерных объектов, признаки которых измеряются в разных шкалах, а обрабатываемые данные имеют большую размерность и содержат специфические текстовые поля и пропуски. К данным с такими специфическими особенностями не применимы непосредственно классические алгоритмы кластеризации и классификации. Предложена обобщенная метрика в многомерном пространстве таких объектов, которая позволяет строить алгоритмы кластеризации, классификации и ассоциации, основанные на ней, с использованием классических методов.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.univd.edu.ua/xmlui/handle/123456789/4332
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherЗбірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. - Випуск 3(52). - 2017. - С. 98-101uk_UA
dc.subjectбагатовимірні об’єктиuk_UA
dc.subjectкластеризаціяuk_UA
dc.subjectкласифікаціяuk_UA
dc.subjectшкала вимірівuk_UA
dc.subjectкількісна метрикаuk_UA
dc.subjectкатегоріальна метрикаuk_UA
dc.subjectрангова метрикаuk_UA
dc.subjectтекстова метрикаuk_UA
dc.subjectmultidimensional objectsuk_UA
dc.subjectclusterizationuk_UA
dc.subjectclassificationuk_UA
dc.subjectmeasurement scaleuk_UA
dc.subjectquantitative metricuk_UA
dc.subjectcategorical metricuk_UA
dc.subjectrank metricuk_UA
dc.subjecttext metricuk_UA
dc.subjectмногомерные объектыuk_UA
dc.subjectкластеризацияuk_UA
dc.subjectклассификацияuk_UA
dc.subjectшкала измеренийuk_UA
dc.subjectколичественная метрикаuk_UA
dc.subjectкатегориальная метрикаuk_UA
dc.subjectранговая метрикаuk_UA
dc.subjectтекстовая метрикаuk_UA
dc.subjectНаукові публікації. Scientific publications. Научные публикацииuk_UA
dc.titleОбобщенная метрика в пространстве многомерных объектов с разнотипными признакамиuk_UA
dc.title.alternativeGeneralized metrics in the problem of analysis of multidimensional data with different scalesuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Obobschennaya_metrika_v_zadache_analiza_mnogomernyih_dannyih_s_raznotipnyimi_priznakami_Bodyanskyi_Strukov_Uzlov_2017.pdf
Розмір:
445.35 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Stattia
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Samoarkhivatsiia vchenykh KhNUVS