Перегляд за Автор "Deyneka, O."

Або введіть перші символи:
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    Документ
    Modeling the Process of Counteracting Fraud in E-banking
    (Experimental Economics and Machine Learning for Prediction of Emergent Economy Dynamics : Proceedings of the Selected Papers of the 8th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy (M3E2-EEMLPEED 2019) (Odessa, Ukraine, May 22-24, 2019). – CEUR-WS.org, online, 2019. – Vol. 2422. – P. 100-110., 2019) Syniavska, O.; Синявська, О.О.; ORCID: http://orcid.org/0000-0002-7507-3541; Dekhtyar, N.; Дехтяр, Н.; ORCID: http://orcid.org/0000-0001-7932-8620; ResearcherID: N-6285-2018; Scopus Author ID: 54972904200; Deyneka, O.; Дейнека, О.; ORCID: http://orcid.org/0000-0001-5852-4163; ResearcherID: P-5103-2014; Zhukova, T.; Жукова, Т.; Syniavska, O. Yu.; Синявська, О. Ю.; ORCID: http://orcid.org/0000-0002-6386-4151
    Документ присвячений актуальній проблемі протидії кібератакам у банківському секторі, зокрема у сфері електронного банкінгу. Розглянуто основні види банківських шахрайств, які здійснюються в онлайн-сфері. Автори пропонують математичну модель, яка описує процес протидії шахрайству в електронному банківському секторі. Запропонована модель базується на класичній моделі Лотка-Вольтерра з логістичним зростанням та динамічних моделях Холлінга-Таннера. Також були розраховані та проаналізовані фіксовані точки динамічної системи. На жаль, важко дослідити це питання за реальними даними, оскільки статистика щодо кібератак закрита.