Жадан, Д. О.Zhadan, D. O.Мордвинцев, М. В.Mordvyntsev, M. V.Пашнєв, Д. В.Pashniev, D. V.Хлестков, О. В.Khlestkov, O. V.Дмитро Пашнєв2024-07-192024-07-192024Жадан, Д. О. Упровадження та оптимізація інтелектуальних поліцейських систем на основі штучного інтелекту / Дмитро Олегович Жадан, Микола Володимирович Мордвинцев, Дмитро Валентинович Пашнєв, Олексій Володимирович Хлестков // Вісник Харківського національного університету внутрішніх справ. – 2024. – № 2 (105), ч. 1. - С. 240-248. - DOI: https://doi.org/10.32631/v.2024.2.22.Жадан, Д. О., Мордвинцев, М. В., Пашнєв, Д. В. і Хлестков, О. В. (2024) «Упровадження та оптимізація інтелектуальних поліцейських систем на основі штучного інтелекту», Вісник Харківського національного університету внутрішніх справ, 105(2 (Part 1), с. 240-248. doi: 10.32631/v.2024.2.22.https://dspace.univd.edu.ua/handle/123456789/21794Досліджено сучасні рішення у сфері ідентифікації людей за обличчям за допомогою програм з інтегрованим у них штучним інтелектом, їх особливості та певні можливості використання в роботі Національної поліції України. Запропоновано кроки, що окреслюють послідовність дій для проведення об’єктивної ідентифікації людей за обличчям та забезпечення високої якості розпізнавання облич і необхідні для забезпечення відкритості, прозорості та найкращого результату застосування програм, здатних ідентифікувати людей за обличчям. Акцентовано увагу на необхідності подальшої роботи з удосконалення законодавства України, що регулює питання захисту персональних даних та приватності громадян України, зокрема зображення обличчя людини, отриманого за допомогою камер відеоспостереження.The rapid development of artificial intelligence provides new opportunities for law enforcement agencies. Nowadays, the developed countries of the world are increasingly using surveillance cameras to monitor public safety, detect criminals and suspicious objects. The facial identification systems on the market have tremendous potential to help law enforcement agencies. Facial recognition software helps to identify missing persons and criminals whose faces are caught on CCTV cameras. The use of artificial intelligence in such systems accelerates their operation, which, in turn, facilitates the quick search for suspects and their rapid apprehension. Modern video surveillance systems can help counter terrorist attacks by tracking and identifying people and suspicious objects. On the other hand, the issue of personal data protection and privacy when using CCTV cameras to identify people's faces is increasingly being discussed. The obvious solution to this problem is to regulate it at the legislative level, in particular, to introduce guidelines aimed at ensuring transparency and accountability of the use of facial recognition software. For a more objective understanding of the circumstances which should be regulated by law, the author conducts a study of modern technical solutions in the field of facial identification with integrated artificial intelligence, their features and possibilities of use in the work of the National Police of Ukraine, and also identifies the steps which outline the sequence of actions during objective facial identification of people and ensure the high quality of this process and the reliability of its results.Исследованы современные решения в сфере идентификации людей с помощью программ с интегрированным в них искусственным интеллектом, их особенности и определенные возможности использования в работе Национальной полиции Украины. Предложены шаги, определяющие последовательность действий для проведения объективной идентификации людей за лицом и обеспечения высокого качества распознавания лиц и необходимые для обеспечения открытости, прозрачности и наилучшего результата применения программ, способных идентифицировать людей за лицом. Акцентировано внимание на необходимости дальнейшей работы по усовершенствованию законодательства Украины, регулирующей вопросы защиты персональных данных и конфиденциальности граждан Украины, в частности изображения лица человека, полученного с помощью камер видеонаблюдения.ukвідеоспостереженняідентифікація людейштучний інтелектаналітична обробка данихпротидія злочинностіvideo surveillanceidentification of peopleartificial intelligenceanalytical data processingcrime preventionвидеонаблюдениеидентификация людейискусственный интеллектаналитическая обработка данныхпротиводействие преступностиArticlehttps://doi.org/10.32631/v.2024.2.22https://orcid.org/0000-0001-8184-4800https://orcid.org/0000-0002-7674-3164https://orcid.org/0000-0001-8693-3802https://orcid.org/0000-0001-8777-8269