Владов, С. І.Vladov, S. I.Дроздова, С. П.Drozdova, S. P.Олексієнко, Е. С.Oleksiienko, E. S.Serhii VladovСвітлана Дроздова2023-07-302023-07-302023Владов, С. І. Нейромережева бортова інформаційна модель авіаційних двигунів вертольотів / Владов С. І., Дроздова С. П., Олексієнко Е. С. // Авіація, промисловість, суспільство : матеріали ІV Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Кременчук, 18 трав. 2023 р.) / МВС України, Харків. нац. ун-т внутр. справ, Кременчуц. льотний коледж., Наук. парк «Наука та безпека». – Кременчук - Харків : ХНУВС, 2023. – С. 252-254.https://dspace.univd.edu.ua/handle/123456789/17685Наголошено, що перспективним напрямком є розробка інформаційного нейромережевого методу ідентифікації термогазодинамічних параметрів робочого процесу авіаційних ГТД вертольотів безперервно в режимі реального часу (в режимі польоту вертольоту).It is emphasized that a promising direction is the development of an informational neural network method for identifying the thermogasodynamic parameters of the work process of aviation GTE helicopters continuously in real time (in the helicopter flight mode).Подчеркнуто, что перспективным направлением является разработка информационного нейросетевого метода идентификации термогазодинамических параметров рабочего процесса авиационных ГТД вертолетов в режиме реального времени (в режиме полета вертолета).ukвертольотиhelicoptersвертолетыавіаційний газотурбінний двигунaviation gas turbine engineавиационный газотурбинный двигательнейромережева бортова інформаційна модельneural network on-board information modelнейросетевая бортовая информационная модельматематична модельThesishttps://orcid.org/0000-0001-8009-5254