Владов, С. І.Vladov, S. I.Щербина, Д. О.Shcherbyna, D. O.Пономаренко, А. В.Ponomarenko, A. V.Шаповал, А. О.Shapoval, A. O.Serhii VladovАнатолій Пономаренко2023-07-302023-07-302023Владов, С. І. Нейромережевий метод параметричної адаптації параметрів бортової системи автоматичного управління авіаційних двигунів вертольотів / Владов С. І. Щербина Д.О. Пономаренко А.В. Шаповал А.О.Авіація, промисловість, суспільство : матеріали ІV Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Кременчук, 18 трав. 2023 р.) / МВС України, Харків. нац. ун-т внутр. справ, Кременчуц. льотний коледж., Наук. парк «Наука та безпека». – Кременчук - Харків : ХНУВС, 2023. – С. 255-257.https://dspace.univd.edu.ua/handle/123456789/17686Запропоновано дослідження, спрямованого на створення адаптивних алгоритмів моніторингу авіаційних ГТД вертольотів, що дозволить з високою точністю ідентифікувати параметри двигуна за умов зовнішніх і внутрішніх перешкод.A study aimed at creating adaptive algorithms for monitoring aviation GTEs of helicopters is proposed, which will allow high-precision identification of engine parameters under conditions of external and internal obstacles.Предложено исследование, направленное на создание адаптивных алгоритмов мониторинга авиационных ГТД вертолетов, что позволит с высокой точностью идентифицировать параметры двигателя в условиях внешних и внутренних помех.ukавіаційні двигуни вертольотівaircraft engines of helicoptersавиационные двигатели вертолетовсистема автоматичного управлінняautomatic control systemсистема автоматического управлениянейромережевий методneural network methodнейросетевой методThesis