Перегляд за Автор "Strukov, V. M."
Зараз показуємо 1 - 20 з 26
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Construction of a model of steganographic embedding of the UAV identifier into ADS-B data(Eastern-European Journal of enterprise technologies = Східно-європейський журнал передових технологій. - 2023. - Vol. 5, No 4 (125). – P. 6-16, 2023) Semenov, S.; Zhang, M.; Mozhaiev , O. O.; Можаєв, О. О.; Kuchuk , N. H.; Кучук, Н. Г.; Tiulieniev, S. A.; Тюлєнєв, С. А.; Hnusov, Yu. V.; Гнусов, Ю. В.; Mozhaiev, M. O.; Можаєв, М. О.; Strukov, V. M.; Струков, В. М.; Onyshchenko, Yu. M.; Онищенко, Ю. М.; Kuchuk, H. A.; Кучук, Г. А.Зазначено, що захищений обмін даними в системі управління безпілотними літальними апаратами є важливим аспектом для запобігання несанкціонованому доступу та безпеки повітряних апаратів. Через проблеми захисту даних автоматичного залежного спостереження – радіомовного (ADS-B, Automatic dependent surveillance-broadcast) рівень безпеки виконання польотного завдання БПЛА та повітряного руху загалом суттєво знижений. Тому захист даних ADS-B є актуальним завданням. Об'єктом дослідження є процес стеганографічного захисту даних формату ADS-B. Вирішується актуальна проблема оцінки ймовірно-часових характеристик процесу стеганографічного захисту з урахуванням особливостей вбудовування даних у контейнер формату ADS-B. Для її вирішення здійснена математична формалізація методів знаходження імовірнісно-часових характеристик стеганографічних систем. Розроблено модель операцій стеганографічного перетворення даних на основі китайської теореми про остачі. Основною відмінністю моделі є врахування особливостей даних формату ADS-B. Це дозволило формалізувати та оцінити функції часу стеганографічного кодування та декодування ідентифікаторів БПЛА із вбудованою системою ADS-B. Розроблено модель операцій стеганографічного перетворення даних на основі теореми про кінцеве цілісне кільце. Сформовано перелік операцій, що виконуються у розробленому алгоритмі. Це дозволило провести математичну формалізацію операцій для комплексного використання в моделі стеганографічного захисту ідентифікаторів БПЛА із вбудованою системою ADS-B. Досліджено математичну модель та виконано оцінку випадкової величини часу стеганографічного перетворення даних, а також довірчого інтервалу. За допомогою представленого комплексу моделей можна оцінити ймовірність попадання часу виконання алгоритму до заданого інтервалу. Результати обчислення імовірнісно-часових характеристик можна використовувати у моделях вищого рівня ієрархіїДокумент Using data mining for intelligence-led policing and crime analysis(5th International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications Science and Technology (PIC S&T`2018), 2018-10) Uzlov, D. J.; Strukov, V. M.; Vlasov, O. V.; http://orcid.org/0000-0003-4722-3159This article is devoted to a review and perspectives of using Data Mining methods in the work of criminal analysts in the national police by the process of developing and implementing proactive police activities for the prevention and investigation crimes. It also describes data mining tools for improving the effectiveness of information-analytical work of the law-enforcement agencies through the creation of automated intelligent technological tools. The operative part of the article outlines the basic principles, models and technologies that specialized software is used to support the analytical work of criminal analysts. Ця стаття присвячена огляду та перспективам використання методів Data Mining у роботі кримінальних аналітиків у Національній поліції шляхом розробки та впровадження проактивної діяльності поліції щодо запобігання та розслідування злочинів. Описуються інструменти розробки даних для підвищення ефективності інформаційно-аналітичної роботи правоохоронних органів шляхом створення автоматизованих інтелектуальних технологічних інструментів. В основній частині статті викладені базові принципи, моделі та технології, спеціалізоване програмне забезпечення, які використовується для підтримки аналітичної роботи кримінальних аналітиків. Данная статья посвящена обзору и перспективам использования методов Data Mining в работе криминальных аналитиков в Национальной полиции при разработке и реализации упреждающих действий полиции по предупреждению и расследованию преступлений. Описаны инструменты интеллектуального анализа данных для повышения эффективности информационно-аналитической работы правоохранительных органов за счет создания автоматизированных интеллектуальных технологических инструментов. В основной части статьи изложены базовые принципы, модели и технологии, используемые специализированным программным обеспечением для поддержки аналитической работы криминалистов.Документ Web-based protected geoinformation system of criminal analysis (RICAS) for analytical support for crimes investigation(4th International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T`2017) (Kharkiv, Ukraine, 10-13 oct. 2017). - Kharkiv, 2017. - P. 508-511, 2017) Uzlov, D. J.; Узлов, Д. Ю.; ORCID: http://orcid.org/0000-0003-3308-424X; Strukov, V. M.; Струков, В. М.; ORCID: http://orcid.org/0000-0003-4722-3159У роботі розглянута проблема застосування веб-орієнтованих геоінформаційних інструментаріїв для підвищення ефективності інформаційно-аналітичної роботи в органах внутрішніх справ. Виконано огляд зарубіжних аналогів. В якості вирішення запропонована розроблена веб-орієнтована захищена геоінформаційна система кримінального аналізу - RICAS для аналітичного супроводу розслідування злочинів. Описано її призначення, функціональні можливості, особливості реалізації, переваги в порівнянні з існуючими аналогами та новизна.Документ Актуальні питання оцінювання ризиків кіберзагроз: зарубіжний досвід(Кібербезпека в Україні: правові та організаційні питання = Cybersecurity in Ukraine: Legal and Organizational Issues : матеріали Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Одеса, 17 листоп. 2023 р.). - Одеса : ОДУВС, 2023. - С. 103-105, 2023) Скрипченко, Т. О.; Skrypchenko, T. O.; Струков, В. М.; Strukov, V. M.Проаналізовано позитивний зарубіжний досвід, який показав, що найбільш ефективними є багаторівневі системи оцінювання ризиків і загроз, коли відповідний аналіз проводиться як на національному , так і на регіональному або місцевому рівні з використанням сучасних веб-ресурсів (онлайн-платформ), що свідчить про прозорість вжитих заходів для суспільства і держави.Документ Використання штучного інтелекту для попередження злочинів(Протидія кіберзлочинності та торгівлі людьми : зб. матеріалів Міжнарод. наук.-практ. конф. (27 травня 2020 р., м. Харків) . – Харків : ХНУВС, 2020. – С. 197-199., 2020) Струков, В. М.; Strukov, V. M.; ORCID: http://orcid.org/0000-0003-4722-3159; Пірієв, А. Р.; Piriiev, A. R.Вказано, що правоохоронні структури почали все ширше переходити від запобігання до передбачення і профілактики злочинів. Одним із ключових напрямків таких стратегій у розвинених країнах (США, Китай, Європа, Японія) в останні 5-7 років є використання технологій штучного інтелекту і Big Data. Ключовим напрямком використання модулів штучного інтелекту в правоохоронній сфері в останні роки є створення платформ для раннього виявлення і попередження загроз з боку організованих злочинних і терористичних угрупувань ще на стадії їх планування і підготовки. It is noted that law enforcement agencies have begun to move more widely from prevention to prevention and prevention of crime. One of the key areas of such strategies in developed countries (USA, China, Europe, Japan) in the last 5-7 years is the use of artificial intelligence and Big Data. A key area of use of artificial intelligence modules in law enforcement in recent years is the creation of platforms for early detection and prevention of threats from organized criminal and terrorist groups at the stage of their planning and preparation. Указано, что правоохранительные структуры стали все шире переходить от предотвращения до предвидения и профилактики преступлений. Одним из ключевых направлений таких стратегий в развитых странах (США, Китай, Европа, Япония) в последние 5-7 лет является использование технологий искусственного интеллекта и Big Data. Ключевым направлением использования модулей искусственного интеллекта в правоохранительной сфере в последние годы является создание платформ для раннего выявления и предупреждения угроз со стороны организованных преступных и террористических группировок еще на стадии их планирования и подготовки.Документ Гомоморфне шифрування як засіб убезпечення баз даних Національної поліції України на хмарних платформах(Протидія кіберзлочинності та торгівлі людьми : зб. матеріалів Міжнарод. наук.-практ. конф. (м. Харків, 27 трав. 2020 р.). – Харків : ХНУВС, 2020. – С. 193-196, 2020) Струков, В. М.; Strukov, V. M.; ORCID: http://orcid.org/0000-0003-4722-3159; Гуділін, В. В.; Hudilin, V. V.Автори наполягають, що для подолання потреби в новітньому технічному та програмному забезпеченні органам внутрішніх справ слід експортувати свої бази даних в хмарне середовище, для захисту цілісності і конфіденційності, яких будуть застосовуватись алгоритми шифрування даних з гомоморфними властивостями. The authors insist that in order to overcome the need for the latest hardware and software, law enforcement agencies should export their databases to the cloud environment to protect the integrity and confidentiality of data encryption algorithms with homomorphic properties. Авторы настаивают, что для преодоления потребности в новейшем техническом и программном обеспечении органам внутренних дел следует экспортировать свои базы данных в облачную среду, для защиты целостности и конфиденциальности, которые будут применяться алгоритмы шифрования данных с гомоморфными свойствами.Документ Задача оценки близости многомерных объектов анализа данных(Управляющие системы и машины. - 2016. - № 6. - С. 67-72, 2016-12) Бодянский, Е. В.; Струков, В. М.; Узлов, Д. Ю.; Bodyanskiy, Ye. V.; Strukov, V. M.; Uzlov, D. J.; Бодянський, Є. В.; Струков, В. М.; Узлов, Д. Ю.; http://orcid.org/0000-0003-4722-3159Стаття присвячена проблемі оцінки близькості багатовимірних об’єктів, признаки яких вимірюються в різних шкалах, а оброблювані дані мають велику розмірність і в силу різних причин мають пропуски. Запропонований спосіб оцінки близькості таких об’єктів, який дозволяє будувати алгоритми кластеризації, класифікації і асоціації з її використанням та застосовувати при цьому класичні методи. The article is devoted to the problem of proximity estimation of multidimensional objects with different measurement scales properties but processing data are big data and have omissions. The way of such objects proximity estimation is proposed, which enables to build algorithms of clustering, classification and association applying classic methods. Статья посвящена проблеме оценки близости многомерных объектов, признаки которых измеряются в разных шкалах, а обрабатываемые данные имеют большую размерность и в силу различных причин содержат пропуски. Предложен способ оценки близости таких объектов, который позволяет строить алгоритмы кластеризации, классификации и ассоциации, основанные на ней, с использованием классических методов.Документ Захист від атак підвищення привілеїв в корпоративних інформаційних системах(Протидія кіберзлочинності та торгівлі людьми : зб. матеріалів Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Харків, 18 трав. 2021 р.). – Харків: ХНУВС, 2021. – С. 79-82, 2021) Струков, В. М.; Strukov, V. M.; ORCID: http://orcid.org/0000-0003-4722-3159; Гуділін, В. В.; Hudilin, V. V.Розглянуто деякі актуальні методи атак на корпоративні інформаційні системи, пов’язані з отриманням прав адміністратора домена в Active Directory, а також сформульовано методи захисту від них.Документ Инновационный подход к взаимодействию полиции с населением на основе современных информационных технологий(Право і безпека. – 2016. – № 3 (62). – С. 86-94, 2016) Узлов, Д. Ю.; Uzlov, D. Y.; ORCID: http://orcid.org/0000-0003-3308-424X; Strukov, V. M.; Струков, В. М.; ORCID: http://orcid.org/0000-0003-4722-3159Исследована проблема перехода полиции к новым формам и методам взаимодействия с населением на основе современных информационных технологий. Проанализировано состояние этого вопроса в мире и в Украине. Выполнен обзор зарубежных автоматизированных средств взаимодействия полиции с населением. Сформулированы принципы современной организации взаимодействия полиции с населением. Разработан инновационный подход к решению исследуемой проблемы, основанный на современных информационных технологиях, и представлен веб-портал, реализующий новый подход. Описаны его основные функции, возможности и характерные особенности, а также перспективы дальнейшего развития.Документ Комплексний характер предиктивної діяльності правоохоронних органів у сучасних умовах(Протидія кіберзлочинності та торгівлі людьми : зб. матеріалів міжнар. наук.-практ. конф. (м. Вінниця, 31 трав. 2023 р.). – Вінниця : ХНУВС, 2023. – С. 165-168, 2023) Струков, В. М.; Strukov, V. M.; Узлов, Д. Ю.; Uzlov, D. Y.Наведені міркування стосовно реальної моделі діяльності поліції в сучасних умовах.Документ Модифікація алгоритму кластеризації К-means(Актуальні питання протидії кіберзлочинності та торгівлі людьми : зб. матеріалів Всеукр. наук.-практ. конф. (м. Харків, 15 листоп. 2017 р.). – Харків : ХНУВС, 2017. – С. 162 - 164., 2017) Струков, В. М.; Strukov, V. M.; ORCID: http://orcid.org/0000-0003-4722-3159В статті запропонована модифікація алгоритму кластеризації К-means.Документ Можливості використання методів глибокого аналізу «слабких сигналів» в умовах бойових дій(Протидія кіберзлочинності та торгівлі людьми : зб. матеріалів Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Харків, 27 трав. 2022 р.). – Харків: ХНУВС, 2022. – С. 62-63, 2022) Струков, В. М.; Strukov, V. M.; ORCID: http://orcid.org/0000-0003-4722-3159; Гнусов, Ю. В.; Gnusov, Y. V.; ORCID: http://orcid.org/0000-0002-9017-9635; Узлов, Д. Ю.; Uzlov, D. Y.; ORCID: http://orcid.org/0000-0003-3308-424XУ розвинених країнах світу у поліцейській діяльності в рамках впровадження предикативної моделі діяльності ефективно використовуються системи аналітичної розвідки і прогнозування подій, які застосовують сучасні методики глибинного аналізу і прогнозування кримінальних подій на основі аналізу так званих «слабких сигналів».Документ Обобщенная метрика в пространстве многомерных объектов с разнотипными признаками(Збірник наукових праць Харківського національного університету Повітряних Сил. - Випуск 3(52). - 2017. - С. 98-101, 2017) Бодянский, Е. В.; Струков, В. М.; Узлов, Д. Ю.; Bodyanskiy, Ye. V.; Strukov, V. M.; Uzlov, D. J.; Бодянський, Є. В.; Струков, В. М.; Узлов, Д. Ю.; http://orcid.org/0000-0003-4722-3159Робота присвячена задачі оцінки близькості багатовимірних об'єктів, ознаки яких вимірюються в різних шкалах, а оброблювані дані мають велику розмірність і містять специфічні текстові поля і прогалини. До даних з такими специфічними особливостями неможливо безпосередньо застосовувати класичні алгоритми кластеризації та класифікації. Запропоновано узагальнену метрику в багатовимірному просторі таких об'єктів, яка дозволяє будувати алгоритми кластеризації, класифікації та асоціації, засновані на ній, з використанням класичних методів. The work is devoted to the problem of evaluating the proximity of multidimensional objects, the characteristics of which are measured in different scales, and the data being processed are of large dimension and contain specific text fields and omissions. Data with such specific features can not be directly processed with the classical algorithms of clustering and classification. A generalized metric is proposed in the multidimensional space of such objects, which makes it possible to build algorithms for clustering, classifications and associations based on it, using classical methods. Работа посвящена задаче оценки близости многомерных объектов, признаки которых измеряются в разных шкалах, а обрабатываемые данные имеют большую размерность и содержат специфические текстовые поля и пропуски. К данным с такими специфическими особенностями не применимы непосредственно классические алгоритмы кластеризации и классификации. Предложена обобщенная метрика в многомерном пространстве таких объектов, которая позволяет строить алгоритмы кластеризации, классификации и ассоциации, основанные на ней, с использованием классических методов.Документ Огляд національної стратегії США у галузі штучного інтелекту(Застосування інформаційних технологій у правоохоронній діяльності: матеріали Круглого столу (м. Харків, 14 груд. 2023 р.). – Харків: ХНУВС, 2023. – С. 60-67, 2023) Струков, В. М.; Strukov, V. M.; Узлов, Д. Ю.; Uzlov , D. Yu.; Гнусов, Ю. В.; Hnusov, Yu. V.; Власов, О. В.; Vlasov, O. V.Розглянуто основні заходи керівництва США останніх років, спрямовані на утримання світового лідерства в галузі штучного інтелекту і, відповідно, забезпечення задач національної безпеки.Документ Применение интеллектуальной системы криминального анализа в реальном времени (ricas) для аналитического сопровождения оперативно-розыскной деятельности и досудебного расследования(Право і безпека. - 2015. - № 2 (57). - С. 132–139., 2015) Узлов, Д. Ю.; Струков, В. М.; Григорович, А. Б.; Петрусенко, А. И.; Доскаленко, С. Н.; Uzlov, D. Y.; Strukov, V. M.; Grigorovich, A. B.; Petrusenko, A. I.; Doskalenko, S. N.Досліджено проблему підвищення ефективності інформаційно-аналітичної роботи в органах внутрішніх справ шляхом створення інтелектуального технологічного інструментарію нового покоління. Проаналізовано сучасний стан інформаційно-аналітичного забезпечення органів внутрішніх справ України та сформульовано його характерні особливості. Виконано огляд зарубіжних автоматизованих засобів інформаційно-аналітичної роботи, виділено їхні переваги і недоліки. Як вирішення сформульованих проблем запропоновано використовувати геоінформаційну інтелектуальну систему кримінального аналізу в реальному часі – Real-time Intelligence crime analytics system (RICAS). Описано її призначення, функціональні можливості, методики виконання кримінального аналізу засобами системи, переваги в порівнянні з існуючими аналогами і новизну.Документ Про новий підхід до взаємодії поліції з населенням на основі сучасних інформаційних технологій(Сучасні проблеми правового, економічного та соціального розвитку держави : тези доп. V Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Харків, 18 листоп. 2016 р.). – Харків, 2016.– С. 375-378, 2016) Узлов, Д. Ю.; Uzlov, D. Y.; ORCID: http://orcid.org/0000-0003-3308-424X; Струков, В. М.; Strukov, V. M.; ORCID: http://orcid.org/0000-0003-4722-3159Розроблено інноваційний підхід до взаємодії поліції з населенням, заснований на сучасних веб-технологіях, що дозволяє інформувати населення про стан злочинності і розшукуваних злочинців в регіоні в режимі реального часу, здійснювати можливість зворотного зв’язку – повідомляти в поліцію з будь-якого гаджету, який має доступ до Інтернету, про правопорушення або підозрілу подію або предмет, а також виконувати деякі сервісні функції по задоволенню потреб населення в юридичних послугах. Сформульовано основні принципи, на яких повинна будуватися система суспільних відносин поліції з населенням, і створений унікальний інструментальний механізм, що дозволяє перевести ці відносини на абсолютно нову сучасну технологічну платформу.Документ Проблема узгодження правових норм із потребами поліцейських розслідувань з використанням високотехнологічних інструментів пошуку даних(Право і безпека. - 2021. - № 1 (80). - С. 78-85, 2021) Гнусов, Ю. В.; Gnusov, Y. V.; ORCID: http://orcid.org/0000-0002-9017-9635; Струков, В. М.; Strukov, V. M.; ORCID: http://orcid.org/0000-0003-4722-3159; Можаєв, О. О.; Mozhaiev, O. O.; ORCID: http://orcid.org/0000-0002-1412-2696Проаналізовано проблеми узгодження правових норм із потребами поліцейських розслідувань з використанням високотехнологічних інструментів пошуку даних. Визначено, що шляхи вирішення сформульованої проблеми лежать як у правовій площині, так і в технічній, причому її правовий аспект має дві складові – міжнародну і національну. Проаналізовано досвід світової практики у сфері досліджуваної проблеми. Визначено, що врегулювання будь-якого одного аспекту не означає вирішення проблеми в цілому. Наголошено, що повне вирішення проблеми має комплексний характер і повинно містити низку як нормативно-правових актів на рівні міжнародного і національного права, так і певні заходи технічного характеру, які забезпечують законність процедур збору персоналізованих даних в інтернеті, що застосовуються поліцейськими структурами у найсучасніших інструментальних високотехнологічних аналітичних системах.Документ Проблеми захисту зашифрованих даних в епоху квантових технологій(Застосування інформаційних технологій в діяльності НПУ: матеріали наук.-практ. семінару, м. Харків, 18 груд. 2019 р. – Харків: Права людини, 2019. – С. 23-26, 2019) Гуділін, В. В.; Hudilin, V. V.; Струков, В. М.; Strukov, V. M.; ORCID: http://orcid.org/0000-0003-4722-3159З розвитком квантових технологій всі традиційні асиметричні та симетричні алгоритми шифрування стають все менш надійними. Для вирішення цієї масштабної задачі державним та приватним установам слід спрямувати увагу на впровадження постквантової та квантової криптографії.Документ Проблеми шкідливого машинного навчання інтелектуальних систем розпізнавання образів в задачах поліцейської діяльності(Застосування інформаційних технологій у правоохоронній діяльності: матеріали Круглого столу (м. Харків, 14 груд. 2022 р.). – Харків: ХНУВС, 2022. – С. 43-46, 2022) Гуділін, В. В.; Hudilin, V. V.; Струков, В. М.; Strukov, V. M.; ORCID: http://orcid.org/0000-0003-4722-3159; Узлов, Д. Ю.; Uzlov, D. Yu.Визначено, що із розвитком машинного навчання потреба захисту моделей державними органами стрімко зростає. Зазначено, що наразі наголос щодо захисту систем Computer Vision, як і раніше, робиться на традиційну безпеку. Для аналітичних підрозділів Національної поліції України ця проблема вже зараз є актуальною у контексті переходу до предикативної моделі діяльності, оскільки ця модель в якості основних інструментів її реалізації передбачає застосування аналітичних систем, що базуються на застосуванні глибоких нейронних мереж.Документ Проблеми і перспективи розвитку технологій обробки даних в правоохоронній сфері України(Застосування інформаційних технологій у діяльності правоохоронних органів : матеріали наук.-практ. семінару (м. Харків, 18 груд. 2019 р.). – Харків: ХНУВС, 2019. – С. 22-24, 2019) Струков, В. М.; Strukov, V. M.; ORCID: http://orcid.org/0000-0003-4722-3159; Узлов, Д. Ю.; Uzlov, D. Y.; ORCID: http://orcid.org/0000-0003-3308-424X; Власов, О. В.; Vlasov, O. V.;Окреслено перспективи розвитку технологій обробки даних в правоохоронній сфері України.