Публікація:
Особливості використання технологій відеоаналізу та програмного забезпечення з розпізнавання облич у кримінальному аналізі

dc.contributor.authorМордвинцев, М. В.
dc.contributor.authorMordvyntsev, M. V.
dc.contributor.authorПашнєв, Д. В.
dc.contributor.authorPashniev, D. V.
dc.contributor.authorНаконечний, В. С.
dc.contributor.authorNakonechnyi, V. S.
dc.contributor.authorМордвинцев Микола Володимирович
dc.contributor.authorДмитро Пашнєв
dc.date.accessioned2025-05-29T11:27:11Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractПроаналізовано сучасні технології відеоаналізу та програмне забезпечення для розпізнавання облич, оцінено їхню ефективність у кримінальному аналізі, а також досліджено етичні та правові аспекти використання цих інновацій у правоохоронній діяльності. Наголошено на актуальності впровадження новітніх технологій відеоаналізу та програмного забезпечення для розпізнавання облич з метою забезпечення громадської безпеки та боротьби зі злочинністю в Україні. Визначено ключові технічні характеристики технологій відеоаналізу та розпізнавання облич, розкрито їхню роль у зменшенні впливу людського фактора та прискоренні процесів ідентифікації підозрюваних. Проаналізовано зарубіжний досвід використання подібних технологій і способи їх інтеграції у правоохоронну діяльність України. Особливу увагу приділено правовим аспектам, зокрема захисту персональних даних, а також етичним викликам, таким як забезпечення прозорості, недискримінації та дотримання прав людини. Методологія дослідження базується на аналізі нормативно-правових документів, наукових джерел і практичного досвіду використання технологій відеоаналізу. Використано системний підхід для узагальнення даних і порівняльний метод для оцінювання різних програмних рішень. Досліджено та враховано специфіку застосування штучного інтелекту в різних країнах, що дало змогу узагальнити найкращі практики. Надано рекомендації щодо вдосконалення впровадження технологій відеоаналізу у практичну діяльність правоохоронних органів України. Запропоновано заходи для покращення технічного забезпечення, створення законодавчих механізмів та етичних стандартів використання даних. Зокрема, наголошено на важливості навчання співробітників, розроблення політики захисту персональних даних та впровадження прозорих процедур моніторингу ефективності технологій. Особливу увагу приділено рекомендаціям щодо забезпечення правової підтримки інтеграції новітніх технологій, зокрема стандартизації процедур і мінімізації ризиків зловживання владою або службовим становищем працівниками правоохоронних органів. Отримані результати можуть сприяти вдосконаленню методів кримінального аналізу, підвищенню ефективності діяльності правоохоронних органів і зміцненню громадської безпеки. Запропоновані підходи позитивно впливатимуть на зміцнення безпекової інфраструктури держави, що підвищить рівень суспільної довіри до правоохоронних органів та забезпечить стабільність і безпеку в країні.
dc.description.abstractThe modern technologies of video analysis and face recognition software are analysed, their effectiveness in criminal analysis is assessed, and the ethical and legal aspects of using these innovations in law enforcement are investigated. The article emphasises the relevance of introducing the latest video analysis technologies and face recognition software for ensuring public safety and combating crime in Ukraine. The key technical characteristics of video analysis technology and face recognition software are identified, and their role in reducing the human factor and accelerating the process of identifying suspects is revealed. The foreign experience of using such technologies and the ways of their integration into law enforcement in Ukraine are analysed. Particular attention is paid to legal aspects, in particular personal data protection, as well as ethical challenges, namely ensuring transparency, non-discrimination and respect for human rights. The research methodology is based on the analysis of regulatory documents, scientific sources and practical experience in the use of video analysis technologies. A systematic approach was used to summarise the data and a comparative method was used to evaluate different software solutions. The specifics of the use of artificial intelligence in different countries were studied and taken into account, which allowed us to summarise the best practices of implementation. Recommendations are made to improve the implementation of video analysis technologies in the practical activities of law enforcement agencies of Ukraine. The article proposes measures to improve technical support, create legislative mechanisms and ethical standards for the use of data. In particular, the author emphasises the importance of training employees, developing a personal data protection policy and implementing transparent procedures for monitoring the effectiveness of technologies. Particular attention is paid to recommendations for providing legal support for the integration of new technologies, including standardisation of procedures and reducing the risks of abuse of power or position by law enforcement officers. The results obtained can contribute to the improvement of criminal analysis methods, increase the efficiency of law enforcement agencies and strengthen public safety. The proposed approaches will help to strengthen national resilience and increase public confidence in law enforcement through the effective implementation of modern technologies.
dc.identifier.citationМордвинцев, М. В. Особливості використання технологій відеоаналізу та програмного забезпечення з розпізнавання облич у кримінальному аналізі / Микола Володимирович Мордвинцев, Дмитро Валентинович Пашнєв, Володимир Сергійович Наконечний // Право і безпека. - 2025. - № 1 (96). - С. 90-103. - DOI: https://doi.org/10.32631/pb.2025.1.08.
dc.identifier.citationМордвинцев, М. В., Пашнєв, Д. В. і Наконечний, В. С. (2025) «Особливості використання технологій відеоаналізу та програмного забезпечення з розпізнавання облич у кримінальному аналізі», Право і безпека, 96(1), с. 90-103. doi: 10.32631/pb.2025.1.08.
dc.identifier.citationМордвинцев М. В., Пашнєв Д. В., Наконечний В. С. Особливості використання технологій відеоаналізу та програмного забезпечення з розпізнавання облич у кримінальному аналізі. Право і безпека. 2025. № 1 (96). С. 90–103. DOI: https://doi.org/ 10.32631/pb.2025.1.08.
dc.identifier.citationMordvyntsev, M. V., Pashniev, D. V., & Nakonechnyi, V. S. (2025). Specifics of using video analysis technologies and facial recognition software in criminal analysis. Law and Safety, 1(96), 90–103. https://doi.org/10.32631/pb.2025.1.08.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.32631/pb.2025.1.08
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7674-3164
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8693-3802
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0247-5400
dc.identifier.urihttps://dspace.univd.edu.ua/handle/123456789/23421
dc.language.isouk
dc.publisherПраво і безпека. - 2025. - № 1 (96). - С. 90-103
dc.subjectвідеоаналіз
dc.subjectрозпізнавання облич
dc.subjectкримінальний аналіз
dc.subjectправоохоронні органи
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectетика
dc.subjectбезпека даних
dc.subjectvideo analysis
dc.subjectface recognition
dc.subjectcriminal analysis
dc.subjectlaw enforcement
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectethics
dc.subjectdata security
dc.titleОсобливості використання технологій відеоаналізу та програмного забезпечення з розпізнавання облич у кримінальному аналізі
dc.title.alternativeSpecifics of using video analysis technologies and facial recognition software in criminal analysis
dc.typeArticle
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication484e0b8a-c561-4a45-9f98-4f115db009e2
relation.isAuthorOfPublicationc5f84338-a379-409c-a714-7bea6d2e5772
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery484e0b8a-c561-4a45-9f98-4f115db009e2

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Osoblyvosti vykorystannia_Mordvyntsev_Pashniev_Nakonechnyi_2025.pdf
Розмір:
458.29 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: