Публікація:
Modeling the Process of Counteracting Fraud in E-banking

dc.contributor.authorSyniavska, O.O.
dc.contributor.authorСинявська, О.О.
dc.contributor.authorDekhtyar, N.
dc.contributor.authorДехтяр, Н.
dc.contributor.authorDeyneka, O.
dc.contributor.authorДейнека, О.
dc.contributor.authorZhukova, T.
dc.contributor.authorЖукова, Т.
dc.contributor.authorSyniavska, O. Yu.
dc.contributor.authorСинявська, О. Ю.
dc.contributor.authorОлена Юхимівна Синявська
dc.date.accessioned2019-10-01T08:59:52Z
dc.date.available2019-10-01T08:59:52Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractДокумент присвячений актуальній проблемі протидії кібератакам у банківському секторі, зокрема у сфері електронного банкінгу. Розглянуто основні види банківських шахрайств, які здійснюються в онлайн-сфері. Автори пропонують математичну модель, яка описує процес протидії шахрайству в електронному банківському секторі. Запропонована модель базується на класичній моделі Лотка-Вольтерра з логістичним зростанням та динамічних моделях Холлінга-Таннера. Також були розраховані та проаналізовані фіксовані точки динамічної системи. На жаль, важко дослідити це питання за реальними даними, оскільки статистика щодо кібератак закрита.uk_UA
dc.description.abstractThe paper is devoted to the current issue of the counteracting cyberattacks in the banking sector, in particular in the field of e-banking. The main types of banking fraud, which are carried out in the online sphere, are considered. The authors propose a mathematical model that describes the process of counteracting e-banking fraud. Proposed model is based on the classic LotkaVolterra model with logistic growth and the Holling-Tanner dynamic models. The fixed points of a dynamic system were calculated and analyzed. It was determined that there are 4 possible types of fixed points: saddle and the line of stable fixed points, which are unlikely may be in real life, stable node and a stable degenerate node, which are, in practice, the most likely cases. The constructed model could be used for theoretical study, different simulation experiments with changing input parameters could be done. Unfortunately, it is difficult to investigate this question on real data, since the statistics on cyberattacks are closed.en
dc.description.abstractДокумент посвящен актуальной проблеме противодействия кибератакам в банковском секторе, в частности в сфере электронного банкинга. Рассмотрены основные виды банковских мошенничеств, совершаемых в онлайн-сфере. Авторы предлагают математическую модель, которая описывает процесс противодействия мошенничеству в электронном банковском секторе. Предложенная модель базируется на классической модели Лотка-Вольтерра с логистическим ростом и динамических моделях Холлинг-Таннера. Также были рассчитаны и проанализированы фиксированные точки динамической системы. К сожалению, трудно исследовать этот вопрос с реальными данными, поскольку статистика по кибератакам закрыта.ru
dc.identifier.citationSyniavska, O. Modeling the Process of Counteracting Fraud in E-banking /Olga Syniavska, Nadiya Dekhtyar, Olga Deyneka, Tetiana Zhukova, Olena Syniavska // Experimental Economics and Machine Learning for Prediction of Emergent Economy Dynamics : Proceedings of the Selected Papers of the 8th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy (M3E2-EEMLPEED 2019) (Odessa, Ukraine, May 22-24, 2019). – CEUR-WS.org, online, 2019. – Vol. 2422 – P. 100-110.
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0000-0002-7507-3541
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0000-0001-7932-8620
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0000-0001-5852-4163
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0000-0002-6386-4151
dc.identifier.urihttp://ceur-ws.org/Vol-2422/paper08.pdf
dc.identifier.urihttp://dspace.univd.edu.ua/xmlui/handle/123456789/5814
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherExperimental Economics and Machine Learning for Prediction of Emergent Economy Dynamics : Proceedings of the Selected Papers of the 8th International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy (M3E2-EEMLPEED 2019) (Odessa, Ukraine, May 22-24, 2019). – CEUR-WS.org, online, 2019. – Vol. 2422. – P. 100-110.uk_UA
dc.subjectКримінологія. Criminology. Криминологияuk_UA
dc.subjectНаукові публікації. Scientific publications. Научные публикацииuk_UA
dc.subjectЕкономічні науки. Економічна безпека. Economics. Economic Security. Экономические науки. Экономическая безопасностьuk_UA
dc.subjectУкраїна. Ukraine. Украинаuk_UA
dc.subjectpublikatsii u zarubizhnomu vydanniuk_UA
dc.subjectpublikatsii u Scopusuk_UA
dc.subjectкіберзлочинністьuk_UA
dc.subjectкібератакиuk_UA
dc.subjectбанківська діяльністьuk_UA
dc.subjectелектронна комерціяuk_UA
dc.subjectелектронний банкінгuk_UA
dc.subjectшахрайствоuk_UA
dc.subjectшахрайство з електронним банкінгомuk_UA
dc.subjectшахрайська атакаuk_UA
dc.subjectэлектронная коммерцияuk_UA
dc.subjectэлектронный банкингuk_UA
dc.subjectмошенничествоuk_UA
dc.subjectмошенничество в электронном банкеuk_UA
dc.subjectмошеннические атакиuk_UA
dc.subjectкибератакиuk_UA
dc.subjecte-commerceuk_UA
dc.subjecte-bankinguk_UA
dc.subjectfrauduk_UA
dc.subjecte-banking frauduk_UA
dc.subjectfraudulent attackuk_UA
dc.subjectcyberattackuk_UA
dc.titleModeling the Process of Counteracting Fraud in E-bankinguk_UA
dc.typeThesisuk_UA
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication6dbbf806-85ff-4739-a95e-4e5755f3021c
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery6dbbf806-85ff-4739-a95e-4e5755f3021c

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Modeling the Process of Counteracting Fraud in E banking_Olga Syniavska_N Dekhtyar_O Deyneka_T Zhukova_Olena Syniavska_2019.pdf
Розмір:
1004.49 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Stattia

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: