Дослідження механізму нечіткої логіки для оцінки інформаційних ризиків підприємства

Abstract

Зазначено, що задання аналізу та оцінки ризиків інформаційної безпеки автоматизованої системи підприємства характеризується неточністю даних та недостатністю знань про досліджувану систему. Для рішення задачі у роботі пропонується використати підходи нечіткої логіки. Створено тестовий набір нечітких правил. Рішення у вигляді наближеного розв'язання завдання отримано за допомогою механізму нечіткого виводу на основі правил.

It is noted that the task of analyzing and assessing information security risks of the company's automated system is characterized by inaccuracy of data and insufficient knowledge about the system under study. To solve the problem in the paper proposes to use fuzzy logic approaches. A test set of fuzzy rules has been created. The solution in the form of an approximate solution to the problem is obtained using the mechanism of fuzzy inference based on rules.

Отмечено, что анализ и оценка рисков информационной безопасности автоматизированной системы предприятия характеризуется неточностью данных и недостаточностью знаний об исследуемой системе. Для решения задачи в работе предлагается использовать подходы нечеткой логики. Создан тестовый набор нечетких правил. Решение посредством приближенного решения задачи получено с помощью механизма нечеткого вывода на основе правил.