Інтелектуальні підсистеми моніторингу та прогнозування технічного стану енергетичних об’єктів на основі нейронних мереж і метаевристик

Abstract

Розглянуто проблему підвищення якості моніторингу, діагностики та прогнозування технічного стану об’єктів енергетичної інфраструктури шляхом створення інтелектуальних підсистем спеціального призначення. Запропоновано єдиний підхід до розробки таких підсистем на основі застосування штучних нейронних мереж високих порядків, нечіткої логіки, регресійного аналізу та метаевристичних методів оптимізації.

The problem of improving the quality of monitoring, diagnostics and forecasting the technical condition of energy infrastructure facilities by creating special-purpose intelligent subsystems is considered. A unified approach to the development of such subsystems is proposed based on the use of high-order artificial neural networks, fuzzy logic, regression analysis and metaheuristic optimization methods.