Нейромережева бортова інформаційна модель авіаційних двигунів вертольотів

Abstract

Наголошено, що перспективним напрямком є розробка інформаційного нейромережевого методу ідентифікації термогазодинамічних параметрів робочого процесу авіаційних ГТД вертольотів безперервно в режимі реального часу (в режимі польоту вертольоту).

It is emphasized that a promising direction is the development of an informational neural network method for identifying the thermogasodynamic parameters of the work process of aviation GTE helicopters continuously in real time (in the helicopter flight mode).

Подчеркнуто, что перспективным направлением является разработка информационного нейросетевого метода идентификации термогазодинамических параметров рабочего процесса авиационных ГТД вертолетов в режиме реального времени (в режиме полета вертолета).