Публікація:
Безпека IoT-пристроїв у військових та прифронтових умовах

dc.contributor.authorРященко, Д. С.
dc.contributor.authorRiashchenko, D. S.
dc.contributor.authorРог, В. Є.
dc.contributor.authorRoh, V. Ye.
dc.contributor.authorВікторія Рог
dc.date.accessioned2025-09-05T11:41:34Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractСтверджено, що глибоке навчання стає не просто інструментом в арсеналі кібербезпеки, а фундаментальним компонентом сучасної стратегії захисту від фішингу та шкідливого програмного забезпечення. Його подальший розвиток та інтеграція обіцяють суттєво змінити підходи до виявлення, попередження та реагування на кіберзагрози в умовах стрімко змінюваного цифрового середовища.
dc.description.abstractIt is argued that deep learning is becoming more than just a tool in the cybersecurity arsenal, but a fundamental component of modern phishing and malware protection strategies. Its further development and integration promise to significantly change approaches to detecting, preventing, and responding to cyber threats in a rapidly changing digital environment.
dc.identifier.citationРященко, Д. С. Безпека IoT-пристроїв у військових та прифронтових умовах / Рященко Данііл Сергійович, Рог Вікторія Євгенівна // Безпека у кіберсфері : зб. матеріалів Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Кам’янець-Подільський, 28 трав. 2025 р.) / МВС України, Харків. нац. ун-т внутр. справ, Нац. акад. прав. наук України, Орг. з безпеки та співробітництва в Європі. – Кам’янець-Подільський: ХНУВС, 2025. – С. 179-181.
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7443-5125
dc.identifier.urihttps://dspace.univd.edu.ua/handle/123456789/23866
dc.language.isouk
dc.publisherБезпека у кіберсфері : зб. матеріалів Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Кам’янець-Подільський, 28 трав. 2025 р.). – Кам’янець-Подільський: ХНУВС, 2025. – С. 179-181
dc.subjectфішингові атаки
dc.subjectшкідливе програмне забезпечення
dc.subjectбезпека IoT-пристроїв
dc.subjectкібербезпека
dc.subjectглибоке навчання
dc.subjectphishing attacks
dc.subjectmalware
dc.subjectIoT device security
dc.subjectcybersecurity
dc.subjectdeep learning
dc.titleБезпека IoT-пристроїв у військових та прифронтових умовах
dc.typeThesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublicationf45f70c2-2aae-4999-967b-caf59debd598
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoveryf45f70c2-2aae-4999-967b-caf59debd598

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Bezpeka IoT_Riashchenko_Roh_2025.pdf
Розмір:
346.71 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
license.txt
Розмір:
2.95 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: