Публікація: Безпека IoT-пристроїв у військових та прифронтових умовах
| dc.contributor.author | Рященко, Д. С. | |
| dc.contributor.author | Riashchenko, D. S. | |
| dc.contributor.author | Рог, В. Є. | |
| dc.contributor.author | Roh, V. Ye. | |
| dc.contributor.author | Вікторія Рог | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-05T11:41:34Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Стверджено, що глибоке навчання стає не просто інструментом в арсеналі кібербезпеки, а фундаментальним компонентом сучасної стратегії захисту від фішингу та шкідливого програмного забезпечення. Його подальший розвиток та інтеграція обіцяють суттєво змінити підходи до виявлення, попередження та реагування на кіберзагрози в умовах стрімко змінюваного цифрового середовища. | |
| dc.description.abstract | It is argued that deep learning is becoming more than just a tool in the cybersecurity arsenal, but a fundamental component of modern phishing and malware protection strategies. Its further development and integration promise to significantly change approaches to detecting, preventing, and responding to cyber threats in a rapidly changing digital environment. | |
| dc.identifier.citation | Рященко, Д. С. Безпека IoT-пристроїв у військових та прифронтових умовах / Рященко Данііл Сергійович, Рог Вікторія Євгенівна // Безпека у кіберсфері : зб. матеріалів Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Кам’янець-Подільський, 28 трав. 2025 р.) / МВС України, Харків. нац. ун-т внутр. справ, Нац. акад. прав. наук України, Орг. з безпеки та співробітництва в Європі. – Кам’янець-Подільський: ХНУВС, 2025. – С. 179-181. | |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-7443-5125 | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univd.edu.ua/handle/123456789/23866 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | Безпека у кіберсфері : зб. матеріалів Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Кам’янець-Подільський, 28 трав. 2025 р.). – Кам’янець-Подільський: ХНУВС, 2025. – С. 179-181 | |
| dc.subject | фішингові атаки | |
| dc.subject | шкідливе програмне забезпечення | |
| dc.subject | безпека IoT-пристроїв | |
| dc.subject | кібербезпека | |
| dc.subject | глибоке навчання | |
| dc.subject | phishing attacks | |
| dc.subject | malware | |
| dc.subject | IoT device security | |
| dc.subject | cybersecurity | |
| dc.subject | deep learning | |
| dc.title | Безпека IoT-пристроїв у військових та прифронтових умовах | |
| dc.type | Thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isAuthorOfPublication | f45f70c2-2aae-4999-967b-caf59debd598 | |
| relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery | f45f70c2-2aae-4999-967b-caf59debd598 |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Bezpeka IoT_Riashchenko_Roh_2025.pdf
- Розмір:
- 346.71 KB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 2.95 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис:
