Використання комп'ютерного аналізу тексту для оптимізації юридичної документації

dc.contributor.authorШевченко, І. Ю.
dc.contributor.authorShevchenko, I. Yu.
dc.contributor.authorЗінченко, Д. А.
dc.contributor.authorZinchenko, D. A.
dc.date.accessioned2023-12-15T11:08:52Z
dc.date.available2023-12-15T11:08:52Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractСучасний світ характеризується стрімким розвитком технологій, що впливає на всі сфери життя, включаючи юриспруденцію. Ключовим аспектом цього впливу є використання комп'ютерного аналізу тексту для оптимізації юридичної документації. Ця тема є актуальною, адже вона відкриває нові перспективи для підвищення ефективності юридичної роботи, точності та швидкості обробки документів. Комп'ютерний аналіз тексту в юридичній сфері включає в себе застосування штучного інтелекту, алгоритмів машинного навчання, обробку природної мови для розпізнавання, аналізу та класифікації юридичної інформації. Це дозволяє автоматизувати багато процесів, зокрема, пошук і аналіз юридичних документів, перевірку на відповідність законодавству, виявлення важливих юридичних прецедентів. Значну увагу варто приділити й етичним аспектам використання цих технологій, а також впливу на конфіденційність та захист інформації. Автоматизація процесів пов'язаних з обробкою юридичних документів може також сприяти зниженню людського фактору у помилках, але важливо розуміти межі та можливості цих технологій.
dc.description.abstractThe modern world is characterized by the rapid development of technologies, impacting all areas of life, including jurisprudence. A key aspect of this impact is the use of computerized text analysis for optimizing legal documentation. This topic is pertinent as it opens new prospects for enhancing the efficiency, accuracy, and speed of legal document processing. Computerized text analysis in the legal field involves the application of artificial intelligence, machine learning algorithms, and natural language processing to recognize, analyze, and classify legal information. This enables the automation of various processes, including the search and analysis of legal documents, compliance checks, and identification of significant legal precedents. Significant attention should also be given to the ethical aspects of using these technologies, as well as their impact on confidentiality and information security. Automation in processing legal documents can also help reduce human error, but understanding the limits and capabilities of these technologies is crucial.
dc.identifier.citationШевченко, І. Ю. Використання комп'ютерного аналізу тексту для оптимізації юридичної документації / І. Ю. Шевченко, Д. А. Зінченко // Мова і право: матеріали Всеукр. наук.-практ. конф.(м. Дніпро, 17 жовт. 2023 р.) / МВС України, Дніпр. держ. ун-т внутр. справ, Навч.-наук. ін-т права та підготовки фахівців для підрозділів Нац. поліції, Каф. українознавства та іноземних мов. -Дніпро: ДДУВС, 2023. - С. 284-287.
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0000-0002-8089-0511
dc.identifier.orcidhttp://orcid.org/0009-0008-6289-4077
dc.identifier.urihttps://dspace.univd.edu.ua/handle/123456789/19339
dc.language.isouk
dc.publisherМова і право: матеріали Всеукр. наук.-практ. конф.(м. Дніпро, 17 жовт. 2023 р.) / МВС України, Дніпр. держ. ун-т внутр. справ, Навч.-наук. ін-т права та підготовки фахівців для підрозділів Нац. поліції, Каф. українознавства та іноземних мов. -Дніпро: ДДУВС, 2023. - С. 284-287
dc.subjectкомп'ютерний аналіз
dc.subjectюридична документація
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectконфіденційність
dc.subjectобробка природної мови
dc.subjectавтоматизація
dc.subjectcomputer analysis
dc.subjectюридична інформація
dc.subjectоптимізація
dc.subjectетичні аспекти
dc.subjectУкраїна
dc.subjectlegal documentation
dc.subjectoptimization
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectmachine learning
dc.subjectnatural language processing
dc.subjectautomation
dc.subjectlegal information
dc.subjectethical aspects
dc.subjectprivacy
dc.titleВикористання комп'ютерного аналізу тексту для оптимізації юридичної документації
dc.typeThesis

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Vykorystannia kompiuternoho analizu_Shevchenko_Zinchenko_2023.pdf
Size:
420.37 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: