Багатовимірна система автоматичного управління авіаційним двигуном ТВ3-117 на базі нейромережевого регулятора

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВладов, С. І.
dc.contributor.authorVladov, S. I.
dc.contributor.authorORCID: http://orcid.org/0000-0001-8009-5254
dc.contributor.authorНазаренко, Н. П.
dc.contributor.authorNazarenko, N. P.
dc.contributor.authorORCID: https://orcid.org/0000-0001-9745-2430
dc.contributor.authorТутова, Н. В.
dc.contributor.authorTutova, N. V.
dc.contributor.authorORCID: https://orcid.org/0000-0001-5609-5502
dc.contributor.authorМоскалик, В. М.
dc.contributor.authorMoskalyk, V. M.
dc.contributor.authorORCID: https://orcid.org/0000-0003-4916-3102
dc.contributor.authorПономаренко, А. В.
dc.contributor.authorPonomarenko, A. V.
dc.date.accessioned2022-12-01T16:46:11Z
dc.date.available2022-12-01T16:46:11Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionВладов, С. І. Багатовимірна система автоматичного управління авіаційним двигуном ТВ3-117 на базі нейромережевого регулятора / С. І. Владов, Н. П. Назаренко, Н. В. Тутова та ін. // Вісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. - 2020. - Вип. 2(121). - С. 79-84. - DOI: 10.30929/1995-0519.2020.2.79-84.uk_UA
dc.description.abstractРозроблено багатовимірну систему автоматичного управління авіаційним двигуном ТВ3-117 на базі нейромережевого регулятора із застосуванням рекурентної нейронної мережі архітектури персептрон. Це дозволило забезпечити виконання широкого комплексу вимог до процесів управління (астатизм – нульова статична помилка, фізична реалізація нейромережевого регулятора, стійкість і задану якість процесів управління на фіксованій множині режимів роботи двигуна, мінімальна складність багатовимірного нейромережевого регулятора) заприн ципом мінімальної складності регулятора, що формує можливості вибору мінімальної за складністю системи автоматичного управління при заданому рівні якості процесів управління. Проведено моделювання системи автоматичного управління авіаційним двигуном ТВ3-117 із синтезованим нейромережевим регулятором, результати якого свідчать про те, що перехідні процеси в системі управління задовольняють поставленим вимогам, а їх відмінність від еталонних значень не перевищує декількох відсотків. Підкреслено, що метод мінімальної складності інтелектуальних систем управління складними технічними об’єктами набув подальшого розвитку. Він відрізняється від існуючих тим, що за рахунок використання рекурентної нейронної мережі архітектури персептрон у нейромережевому регуляторі створено систему автоматичного управління авіаційним двигуном ТВ3-117 з високою точністю відтворювання перехідних процесів у двигуні.uk_UA
dc.description.abstractThe purpose of this work is to develop of a multidimensional for TV3-117 aircraft engine automatic control system based on a neural network controller using a perceptron recurrent neural network, which makes it possible to ensure the fulfillment of a wide range of requirements for control processes (astatism – zero static error, physical implementation of a neural network controller, stability and specified quality of control processes on a fixed set of engine operating modes, minimum complexity of a multidimensional neural network controller) according to the principle of minimum complexity of the controller, which makes it possible to choose the minimum complexity of the automatic control system for a given level of quality control processes. The work is based on neuroinformatics method in the development of a neural network of a neural network controller of an automatic control system and a gradient method with an adaptive step in training a neural network. An algorithm has been developed for the structural synthesis of the multidimensional multimode neural network controller of TV3-117 aircraft engine, which ensures the fulfillment of a wide range of requirements for control processes (astatism, stability and a given quality of control processes) with minimal complexity of the controller. As a universal approach to the synthesis of a nonlinear multimode TV3-117 aircraft engine automatic control system it is possible to use multilayer neural networks with training in their parameters based on standard optimization algorithms. The scientific novelty of the results is that the method of minimal complexity of intelligent control systems for complex technical objects was further developed. It differs from the existing ones in that due to the use of the perceptron architecture neural network in the neural network controller, a TV3-117 aircraft engine automatic control system with high fidelity of transient processes in the engine is created. The developed method is a component of the intelligent system of control and diagnostics of TV3-117 aircraft engine technical state in flight modes.uk_UA
dc.description.abstractРазработана многомерная система автоматического управления авиационным двигателем ТВ3-117 на базе нейросетевого регулятора с использованием рекуррентной нейронной сети архитектуры персептрон. Это позволило обеспечить выполнение широкого комплекса требований к процессам управления (астатизм – нулевая статическая ошибка, физическая реализация нейросетевого регулятора, стойкость и заданное качество процессов управления на фиксированном множестве режимов работы двигателя, минимальная сложность многомерного нейросетевого регулятора) по принципу минимальной сложности регулятора, формирующего возможности выбора минимальной по сложности системы автоматического управления при заданном уровне качества процессов управления. Проведено моделирование системы автоматического управления авиационным двигателем ТВ3-117 с синтезированным нейросетевым регулятором, результаты которого свидетельствуют о том, что переходные процессы в системе управления удовлетворяют предъявляемым требованиям, а их отличие от эталонных значений не превышает нескольких процентов. Подчеркнуто, что метод минимальной сложности интеллектуальных систем управления сложными техническими объектами получил дальнейшее развитие. Он отличается от существующих тем, что за счет использования рекуррентной нейронной сети архитектуры персептрон в нейросетевом регуляторе создана система автоматического управления авиационным двигателем ТВ3-117 с высокой точностью воспроизведения переходных процессов в двигателе.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.univd.edu.ua/xmlui/handle/123456789/14920
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherВісник Кременчуцького національного університету імені Михайла Остроградського. - 2020. - Вип. 2(121). - С. 79-84uk_UA
dc.subjectТехніка. Технічні науки. Machinery. Engineering. Техника. Технические наукиuk_UA
dc.subjectНаукові публікації. Scientific publications. Научные публикацииuk_UA
dc.subjectавіаційний двигун ТВ3-117uk_UA
dc.subjectaircraft engine TV3-117uk_UA
dc.subjectавиационный двигатель ТВ3-117uk_UA
dc.subjectнейромережевий регуляторuk_UA
dc.subjectneural network regulatoruk_UA
dc.subjectнейросетевой регуляторuk_UA
dc.subjectсистема автоматичного управлінняuk_UA
dc.subjectautomatic control systemuk_UA
dc.subjectсистема автоматического управленияuk_UA
dc.subjectперсептронuk_UA
dc.subjectperceptronuk_UA
dc.titleБагатовимірна система автоматичного управління авіаційним двигуном ТВ3-117 на базі нейромережевого регулятораuk_UA
dc.title.alternativeMulti-dimensional TV3-117 aircraft engine automatic control system based of the neural network regulatoruk_UA
dc.title.alternativeМногомерная система автоматического управления авиационным двигателем ТВ3-117 на базе нейросетевого регулятораuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bahatovymirna systema avtomatychnoho_2020.pdf
Розмір:
770.08 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Stattia
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові публікації (Scientific publications). УДК 62