Neuro-mechanical methods of control and diagnostics of the technical state of aircraft engine TV3-117 in film regions

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorVladov, S. I.
dc.contributor.authorВладов, С. І.
dc.contributor.authorORCID: http://orcid.org/0000-0001-8009-5254
dc.contributor.authorKotliarov, K. H.
dc.contributor.authorКотляров, К. Г.
dc.contributor.authorORCID: https://orcid.org/0000-0002-1109-6381
dc.contributor.authorHrybanova, S. A.
dc.contributor.authorГрибанова, С. А.
dc.contributor.authorORCID:https://orcid.org/0000-0001-5831-2363
dc.contributor.authorHusarova, O. V.
dc.contributor.authorГусарова, О. В.
dc.contributor.authorORCID: https://orcid.org/0000-0002-9823-0044
dc.contributor.authorDerevyanko, I. H.
dc.contributor.authorДерев’янко, І. Г.
dc.contributor.authorORCID: http://orcid.org/0000-0003-0116-1378
dc.contributor.authorHvozdik, S. D.
dc.contributor.authorГвоздік, С. Д.
dc.contributor.authorORCID: http://orcid.org/0000-0002-4105-1520
dc.date.accessioned2022-12-02T12:00:31Z
dc.date.available2022-12-02T12:00:31Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionVladov, S. I. Neuro-mechanical methods of control and diagnostics of the technical state of aircraft engine TV3-117 in film regions / S. I. Vladov, K. H. Kotliarov, S. A. Hrybanova and ot. // Вісник Херсонського національного технічного університету. - 2020. - № 1(72), ч. 1. - С. 141-154. - DOI: https://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2020.1.1.17.uk_UA
dc.description.abstractОбґрунтовано доцільність застосування нейронних мереж у задачі контролю і діагностики технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117. Визначено доцільність розробки нейронних мереж на базі на базі нейрорегулятора NN Predictive Controller. З'ясовано застосування градієнтного методу навчання нейронних мереж, а також розроблено метод навчання нейрорегулятора на основі нейромодулятора із застосуванням методу зворотного поширення помилки. Отримано розв’язок задачі контролю параметрів технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117, який підтверджує доцільність застосування нейронних мереж у задачі контролю і діагностики технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117.uk_UA
dc.description.abstractThe subject of the study in the article is the modes of operation of the aircraft engine TV3-117 and methods of their control and diagnostics. The purpose of the work is to develop methods of control and diagnostics of the technical condition of the aircraft engine TV3-117 on the basis of neural network technologies in real time. The following tasks are solved: substantiation of the preconditions of the use of neural networks in the task of control and diagnostics of the technical condition of the aircraft engine TV3-117, construction of the generalized neural network and the choice of the algorithm for its training, the solution of the task of controlling the parameters of the technical condition of the aircraft engine TV3-117 with the use of neural networks. The following methods are used: methods of probability theory and mathematical statistics, methods of neuroinformatics, methods of the theory of information systems and data processing. The following results were obtained: The feasibility of using neural networks in the task of controlling and diagnosing the technical condition of the aircraft engine TV3-117 was substantiated. The expediency of developing neural networks based on the NN Predictive Controller. The expediency of using the gradient method of teaching neural networks is substantiated, as well as the method of training a neuro-regulator based on a neuro-modulator with the use of the method of reverse error propagation. The expediency of using the gradient method of teaching neural networks is substantiated, as well as the method of training a neuro-regulator based on a neuromodulator with the use of the method of reverse error propagation. The solution of the task of controlling the parameters of the technical condition of the aircraft engine ТВ3-117, which confirms the expediency of using neural networks in the task of control and diagnostics of the technical condition of the aircraft engine TV3-117, is obtained. The application of neural network technologies is effective in solving a wide range of poorly formalized tasks, one of which is the task of controlling the technical condition of the aircraft engine TV3-117. The advantage of neural networks in their application in the tasks of control and diagnostics of the technical condition of the aircraft engine TV3-117 is the possibility of working with small training samples, the appointment of soft tolerances, using the experience of experts to assess the technical condition of the aircraft engine TV3-117, which is important in the condition’s information incompleteness.uk_UA
dc.description.abstractОбоснована целесообразность применения нейронных сетей в задачах контроля и диагностики технического состояния авиационного двигателя ТВ3-117. Определена целесообразность разработки нейронных сетей на базе нейрорегулятора NN Predictive Controller. Выяснено применение градиентного метода обучения нейронным сетям, а также разработан метод обучения нейрорегулятору на основе нейромодулятора с применением метода обратного распространения ошибки. Получено решение задачи контроля параметров технического состояния авиационного двигателя ТВ3-117, подтверждающего целесообразность применения нейронных сетей в задаче контроля и диагностики технического состояния авиационного двигателя ТВ3-117.uk_UA
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.35546/kntu2078-4481.2020.1.1.17
dc.identifier.urihttp://dspace.univd.edu.ua/xmlui/handle/123456789/14930
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherВісник Херсонського національного технічного університету. - 2020. - № 1(72), ч. 1. - С. 141-154uk_UA
dc.subjectТехніка. Технічні науки. Machinery. Engineering. Техника. Технические наукиuk_UA
dc.subjectНаукові публікації. Scientific publications. Научные публикацииuk_UA
dc.subjectУкраїна. Ukraine. Украинаuk_UA
dc.subjectавіаційний двигун ТВ3-117uk_UA
dc.subjectaircraft engine TV3-117uk_UA
dc.subjectавиационный двигатель ТВ3-117uk_UA
dc.subjectнейронна мережаuk_UA
dc.subjectneural networkuk_UA
dc.subjectнейронная сетьuk_UA
dc.subjectтехнічний станuk_UA
dc.subjecttechnical conditionuk_UA
dc.subjectтехническое состояниеuk_UA
dc.subjectконтрольuk_UA
dc.subjectcontroluk_UA
dc.subjectдіагностикаuk_UA
dc.subjectdiagnosisuk_UA
dc.subjectдиагностикаuk_UA
dc.titleNeuro-mechanical methods of control and diagnostics of the technical state of aircraft engine TV3-117 in film regionsuk_UA
dc.title.alternativeНейромережеві методи контролю і діагностики технічного стану авіаційного двигуна ТВ3-117 у польотних режимахuk_UA
dc.title.alternativeНейросетевые методы контроля и диагностики технического состояния авиационного двигателя ТВ3-117 в полетных режимахuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Neuro_mechanical methods_2020.pdf
Розмір:
593.02 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Stattia
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові публікації (Scientific publications). УДК 62