Аналіз потенціалу застосування нейромережевих технологій в авіаційній галузі
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
DOI
Науковий ступінь
Рівень дисертації
Шифр та назва спеціальності
Рада захисту
Установа захисту
Науковий керівник
Члени комітету
Видавець
Авіація, промисловість, суспільство : матеріали V міжнар. наук.-практ. конф. (м. Кременчук, 16 трав. 2024 р.). – Харків : ХНУВС, 2024. – С. 222-227
Анотація
Розглянуто основні напрямки застосування нейромережевих технологій в авіаційній галузі. Показано приклад розв’язання задачі ідентифікації багаторежимної моделі ГТД вертольотів (на прикладі шести
вихідних параметрів, що обчислюються за математичною моделлю). Показано, що похибка ідентифікації
параметрів ГТД вертольотів за допомогою нейромережевих моделей не перевищує 1 %.
The main areas of application of neural network technologies in the aviation industry are considered. An example of solving the problem of identification of a multi-mode model of a helicopter GTE is shown (on the example of six initial parameters calculated according to the mathematical model). It is shown that the identification error parameters of the GTE of helicopters with the help of neural network models does not exceed 1%.
Рассмотрены основные направления применения нейросетевых технологий в авиационной отрасли. Показан пример решения задачи идентификации многорежимной модели ГТД вертолетов (на примере шести исходных параметров, вычисляемых по математической модели). Показано, что ошибка идентификации параметров ГТД вертолетов с помощью нейросетевых моделей не превышает 1%.
The main areas of application of neural network technologies in the aviation industry are considered. An example of solving the problem of identification of a multi-mode model of a helicopter GTE is shown (on the example of six initial parameters calculated according to the mathematical model). It is shown that the identification error parameters of the GTE of helicopters with the help of neural network models does not exceed 1%.
Рассмотрены основные направления применения нейросетевых технологий в авиационной отрасли. Показан пример решения задачи идентификации многорежимной модели ГТД вертолетов (на примере шести исходных параметров, вычисляемых по математической модели). Показано, что ошибка идентификации параметров ГТД вертолетов с помощью нейросетевых моделей не превышает 1%.
Опис
Ключові слова
авіаційна галузь, нейронна мережа, газотурбінний двигун, ідентифікація, похибка, aviation industry, neural network, gas turbine engine, identification, error, авиационная отрасль, нейронная сеть, газотурбинный двигатель, идентификация, погрешность
Бібліографічний опис
Владов, С. І. Аналіз потенціалу застосування нейромережевих технологій в авіаційній галузі / Владов С. І. // Авіація, промисловість, суспільство : матеріали V міжнар. наук.-практ. конф. (м. Кременчук, 16 трав. 2024 р.) / МВС України, Харків. нац. ун-т внутр. справ, Кременчуц. льотн. коледж, Наук. парк «Наука та безпека». – Харків : ХНУВС, 2024. – С. 222-227.