Проблеми шкідливого машинного навчання інтелектуальних систем розпізнавання образів в задачах поліцейської діяльності

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorГуділін, В. В.
dc.contributor.authorHudilin, V. V.
dc.contributor.authorСтруков, В. М.
dc.contributor.authorStrukov, V. M.
dc.contributor.authorORCID: http://orcid.org/0000-0003-4722-3159
dc.contributor.authorУзлов, Д. Ю.
dc.contributor.authorUzlov, D. Yu.
dc.date.accessioned2022-12-20T19:48:36Z
dc.date.available2022-12-20T19:48:36Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionГуділін, В. В. Проблеми шкідливого машинного навчання інтелектуальних систем розпізнавання образів в задачах поліцейської діяльності / Гуділін Владислав Владиславович, Струков Володимир Михайлович, Узлов Дмитро Юрійович // Застосування інформаційних технологій у правоохоронній діяльності: матеріали Круглого столу (м. Харків, 14 груд. 2022 р.) / МВС України, Харк. нац. ун-т внутр. справ, Ф-т № 6, Каф. кібербезпеки та DATA-технологій. – Харків: ХНУВС, 2022. – С. 43-46.uk_UA
dc.description.abstractВизначено, що із розвитком машинного навчання потреба захисту моделей державними органами стрімко зростає. Зазначено, що наразі наголос щодо захисту систем Computer Vision, як і раніше, робиться на традиційну безпеку. Для аналітичних підрозділів Національної поліції України ця проблема вже зараз є актуальною у контексті переходу до предикативної моделі діяльності, оскільки ця модель в якості основних інструментів її реалізації передбачає застосування аналітичних систем, що базуються на застосуванні глибоких нейронних мереж.uk_UA
dc.description.abstractIt was determined that with the development of machine learning there is a need to protect models by state bodies is growing rapidly. It is noted that the emphasis is currently regarding the protection of Computer Vision systems, as before, it is done in the traditional way safety For the analytical units of the National Police of Ukraine, this problem is already relevant in the context of the transition to a predicative model of activity, since this model, as the main tools for its implementation, involves the use of analytical systems based on the application of deep neural networks.uk_UA
dc.description.abstractОпределено, что с развитием машинного обучения необходимо защита моделей государственными органами стремительно растет. Отмечено, что ударение по защите систем Computer Vision по-прежнему делается на традиционную безопасность. Для аналитических подразделений Национальной полиции Украины эта проблема уже сейчас актуальна в контексте перехода к предикативной модели деятельности, поскольку эта модель в качестве основных инструментов ее реализации предполагает применение аналитических систем, базирующихся на применении глубоких нейронных сетей.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.univd.edu.ua/xmlui/handle/123456789/15153
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherЗастосування інформаційних технологій у правоохоронній діяльності: матеріали Круглого столу (м. Харків, 14 груд. 2022 р.). – Харків: ХНУВС, 2022. – С. 43-46uk_UA
dc.subjectТехніка. Технічні науки. Machinery. Engineering. Техника. Технические наукиuk_UA
dc.subjectНаукові публікації. Scientific publications. Научные публикацииuk_UA
dc.subjectУкраїна. Ukraine. Украинаuk_UA
dc.subjectшкідливе машинне навчанняuk_UA
dc.subjectmalicious machine learninguk_UA
dc.subjectвредное машинное обучениеuk_UA
dc.subjectінтелектуальна система розпізнавання образівuk_UA
dc.subjectintelligent pattern recognition systemuk_UA
dc.subjectинтеллектуальная система распознавания образовuk_UA
dc.subjectполіцейська діяльністьuk_UA
dc.subjectpolice activityuk_UA
dc.subjectполицейская деятельностьuk_UA
dc.subjectНаціональна поліція України. National police of Ukraine. Национальная полиция Украиныuk_UA
dc.titleПроблеми шкідливого машинного навчання інтелектуальних систем розпізнавання образів в задачах поліцейської діяльностіuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Problemy shkidlyvoho_Hudilin_Strukov_Uzlov_2022.pdf
Розмір:
237.68 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Tezy dopovidi
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові публікації (Scientific publications). УДК 62