Проблеми шкідливого машинного навчання інтелектуальних систем розпізнавання образів в задачах поліцейської діяльності

Abstract

Визначено, що із розвитком машинного навчання потреба захисту моделей державними органами стрімко зростає. Зазначено, що наразі наголос щодо захисту систем Computer Vision, як і раніше, робиться на традиційну безпеку. Для аналітичних підрозділів Національної поліції України ця проблема вже зараз є актуальною у контексті переходу до предикативної моделі діяльності, оскільки ця модель в якості основних інструментів її реалізації передбачає застосування аналітичних систем, що базуються на застосуванні глибоких нейронних мереж.

It was determined that with the development of machine learning there is a need to protect models by state bodies is growing rapidly. It is noted that the emphasis is currently regarding the protection of Computer Vision systems, as before, it is done in the traditional way safety For the analytical units of the National Police of Ukraine, this problem is already relevant in the context of the transition to a predicative model of activity, since this model, as the main tools for its implementation, involves the use of analytical systems based on the application of deep neural networks.

Определено, что с развитием машинного обучения необходимо защита моделей государственными органами стремительно растет. Отмечено, что ударение по защите систем Computer Vision по-прежнему делается на традиционную безопасность. Для аналитических подразделений Национальной полиции Украины эта проблема уже сейчас актуальна в контексте перехода к предикативной модели деятельности, поскольку эта модель в качестве основных инструментов ее реализации предполагает применение аналитических систем, базирующихся на применении глубоких нейронных сетей.