Штучні нейронні мережі, їх використання у кіберзлочинності та боротьбі з нею

dc.contributor.authorКазмірчук, І. С.
dc.contributor.authorKazmirchuk, I. S.
dc.contributor.authorЄвтушок, В. А.
dc.contributor.authorYevtushok, V. A.
dc.contributor.authorORCID: https://orcid.org/0000-0001-9206-3276
dc.date.accessioned2022-06-28T16:41:16Z
dc.date.available2022-06-28T16:41:16Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionКазмірчук І. С. Штучні нейронні мережі, їх використання у кіберзлочинності та боротьбі з нею / І. С. Казмірчук, В. А. Євтушок // Протидія кіберзагрозам та торгівлі людьми: зб. матеріалів Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Харків, 26 листоп. 2019 р.) / МВС України, Харків. нац. ун-т внутр. справ ; Координатор проектів ОБСЄ в Україні. – Харків : ХНУВС, 2019. – С. 243-244.uk_UA
dc.description.abstractЗазначається, що нейронна мережа - це математична програмна модель, побудована за принципом функціонування біологічних нейронних мереж – мереж нервових клітин живого організму. Головною особливістю таких мереж є те, що вони не програмуються в звичайному сенсі цього слова, а «навчаються» подібно до людського мозку. В процесі навчання нейронна мережа здатна виявляти складні залежності між вхідними даними й вихідними, а також здійснювати узагальнення.uk_UA
dc.description.abstractIt is noted that a neural network is a mathematical software model built on the principle of functioning of biological neural networks - networks of nerve cells of a living organism. The main feature of such networks is that they are not programmed in the usual sense of the word, but are trained like the human brain. In the learning process, the neural network is able to detect complex relationships between input and output data, as well as perform generalization.uk_UA
dc.description.abstractОтмечается, что нейронная сеть – это математическая программная модель, построенная по принципу функционирования биологических нейронных сетей – сетей нервных клеток живого организма. Главной особенностью таких сетей является то, что они не программируются в обычном смысле этого слова, а обучаются подобно человеческому мозгу. В процессе обучения нейронная сеть способна обнаруживать сложные зависимости между входными и исходящими данными, а также осуществлять обобщение.uk_UA
dc.identifier.urihttp://dspace.univd.edu.ua/xmlui/handle/123456789/12836
dc.language.isoukuk_UA
dc.publisherПротидія кіберзагрозам та торгівлі людьми: зб. матеріалів Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Харків, 26 листоп. 2019 р.). – Харків : ХНУВС, 2019. – С. 243-244uk_UA
dc.subjectНаукові публікації. Scientific publications. Научные публикацииuk_UA
dc.subjectТехніка. Технічні науки. Machinery. Engineering. Техника. Технические наукиuk_UA
dc.subjectштучні нейронні мережіuk_UA
dc.subjectкіберзлочинністьuk_UA
dc.subjectFace detectorsuk_UA
dc.subjectСШАuk_UA
dc.subjectКитайuk_UA
dc.subjectискусственные нейронные сетиuk_UA
dc.subjectкиберпреступностьuk_UA
dc.subjectUSAuk_UA
dc.subjectChinauk_UA
dc.subjectartificial neural networksuk_UA
dc.subjectcybercrimeuk_UA
dc.titleШтучні нейронні мережі, їх використання у кіберзлочинності та боротьбі з неюuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Shtuchni neironni merezhi_Kazmirchuk_Yevtushok_2022.pdf
Розмір:
117.57 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Stattia
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: