Utilizing of the method of statistical data analysis in combating organized crimes
Дата
2022
ORCID
DOI
item.page.thesis.degree.name
item.page.thesis.degree.level
item.page.thesis.degree.discipline
item.page.thesis.degree.department
item.page.thesis.degree.grantor
item.page.thesis.degree.advisor
item.page.thesis.degree.committeeMember
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Amazonia Investiga. – 2022. – Vol. 11, Issue 52 (April). – P. 288-297
Анотація
У статті розглянуто особливості використання методу аналізу статистичних даних у боротьбі з організованою злочинною діяльністю. Визначено, що для більш повного аналізу стану організованої злочинності використовуються документи правоохоронних органів, спецслужб, судів, що стосуються, конкретних організованих злочинних формувань, їх учасників і кримінальних правопорушень, вчинених організованими злочинними групами (кримінальних проваджень, особових справ засуджених тощо), а також документи, що мають узагальнений характер (аналітичні доповіді, огляди тощо). Наголошено, що при аналізі статистичних даних використовуються матеріали судової, кримінальної, відомчої видів статистики. Однак при всій очевидній різноманітності форм статистичної звітності, придатних для отримання даних про стан організованої злочинності і боротьбі з нею, вченими неодноразово висловлювалися пропозиції, спрямовані на створення більш ефективного інформаційно-аналітичного забезпечення діяльності прокуратури по боротьбі з організованою злочинністю. Відмічено, що існуючі системи статистичної звітності при всій їх чималій інформативності не забезпечують необхідної стабільності статистичної бази даних. При порівнянні статистичних даних за різні періоди нерідко виникає проблема непорівнянності або некоректності статистичних показників. Це буває пов’язано як зі змінами, що вносяться до Кримінального та Кримінального процесуального кодексів, так і з трансформаціями самих форм офіційної статистичної звітності, а також первинних статистичних документів.
In particular, information weapons and social media weapons have become a weighty and decisive factor in warfare. Moreover, military conflict models increasingly use information as a weapon in virtual space. The article aims to analyze the peculiarities of the use of information weapons in interstate struggle on the example of empirical assessment of the use of disinformation methods against Ukraine in 2021-2022. Methodology. The study used the methods of cases and content analysis of reports and analytical bulletins of the Centre for Counteracting Disinformation of Ukraine to assess the use of information weapons, in particular the spread of disinformation in the information space of Ukraine. The reports and analytical bulletins from December 3, 2021, to February 21, 2022, were used for content analysis. Results. The main types of misinformation that are spread in the Ukrainian information space are: 1) misleading a particular person or group of people (even an entire nation); 2) manipulation, and 3) creation of the desired public opinion. We determined the main characteristics of fake news (unknown source, manipulative headline, emotional coloring, lack of reference to the head, value judgments). Based on the analysis, trends in the dissemination of false, manipulative information are identified.
В статье рассмотрены особенности использования метода анализа статистических данных по борьбе с организованной преступной деятельностью.
In particular, information weapons and social media weapons have become a weighty and decisive factor in warfare. Moreover, military conflict models increasingly use information as a weapon in virtual space. The article aims to analyze the peculiarities of the use of information weapons in interstate struggle on the example of empirical assessment of the use of disinformation methods against Ukraine in 2021-2022. Methodology. The study used the methods of cases and content analysis of reports and analytical bulletins of the Centre for Counteracting Disinformation of Ukraine to assess the use of information weapons, in particular the spread of disinformation in the information space of Ukraine. The reports and analytical bulletins from December 3, 2021, to February 21, 2022, were used for content analysis. Results. The main types of misinformation that are spread in the Ukrainian information space are: 1) misleading a particular person or group of people (even an entire nation); 2) manipulation, and 3) creation of the desired public opinion. We determined the main characteristics of fake news (unknown source, manipulative headline, emotional coloring, lack of reference to the head, value judgments). Based on the analysis, trends in the dissemination of false, manipulative information are identified.
В статье рассмотрены особенности использования метода анализа статистических данных по борьбе с организованной преступной деятельностью.
Опис
Utilizing of the method of statistical data analysis in combating organized crimes / Maksym Zabarniy, Vasyl Topchiy, Anatolii Shevchenko, Natali Lugina, Viacheslav Yemelianov // Amazonia Investiga. – 2022. – Vol. 11, Issue 52 (April). – P. 288-297. – DOI:
https://doi.org/10.34069/AI/2022.52.04.31.
Zabarniy, M., Topchiy, V., Shevchenko, A., Lugina, N., & Viacheslav, Y. (2022). Utilizing of the method of statistical data analysis in combating organized crimes. Amazonia Investiga, 11(52), 288-297. https://doi.org/10.34069/AI/2022.52.04.31.
Zabarniy, M., Topchiy, V., Shevchenko, A., Lugina, N., & Viacheslav, Y. (2022). Utilizing of the method of statistical data analysis in combating organized crimes. Amazonia Investiga, 11(52), 288-297. https://doi.org/10.34069/AI/2022.52.04.31.
Ключові слова
Кримінологія. Criminology. Криминология, Наукові публікації. Scientific publications. Научные публикации, Україна. Ukraine. Украина, publikatsii u WoS, метод аналізу, статистичні дані, організована злочинність, статистична звітність, кримінальне провадження, загальнодержавний банк даних, запобігання злочинності, method of analysis, statistics, organized crime, statistical reporting, criminal proceedings, national data bank, crime prevention, метод анализа, статистические данные, организованная преступность, статистическая отчетность, уголовное производство, общегосударственный банк данных, предотвращение преступности