Utilizing of the method of statistical data analysis in combating organized crimes

dc.contributor.authorZabarniy, M.
dc.contributor.authorORCID: http://orcid.org/0000-0001-9589-8762
dc.contributor.authorTopchiy, V.
dc.contributor.authorORCID: http://orcid.org/0000-0002-1726-9028
dc.contributor.authorShevchenko, A.
dc.contributor.authorORCID: http://orcid.org/0000-0003-2663-9892
dc.contributor.authorLugina, N.
dc.contributor.authorORCID: http://orcid.org/0000-0001-6005-2943
dc.contributor.authorYemelianov, V. P.
dc.contributor.authorЄмельянов, В. П.
dc.contributor.authorORCID: http://orcid.org/0000-0002-8934-2976
dc.date.accessioned2022-08-04T17:56:34Z
dc.date.available2022-08-04T17:56:34Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionUtilizing of the method of statistical data analysis in combating organized crimes / Maksym Zabarniy, Vasyl Topchiy, Anatolii Shevchenko, Natali Lugina, Viacheslav Yemelianov // Amazonia Investiga. – 2022. – Vol. 11, Issue 52 (April). – P. 288-297. – DOI: https://doi.org/10.34069/AI/2022.52.04.31.uk_UA
dc.descriptionZabarniy, M., Topchiy, V., Shevchenko, A., Lugina, N., & Viacheslav, Y. (2022). Utilizing of the method of statistical data analysis in combating organized crimes. Amazonia Investiga, 11(52), 288-297. https://doi.org/10.34069/AI/2022.52.04.31.uk_UA
dc.description.abstractУ статті розглянуто особливості використання методу аналізу статистичних даних у боротьбі з організованою злочинною діяльністю. Визначено, що для більш повного аналізу стану організованої злочинності використовуються документи правоохоронних органів, спецслужб, судів, що стосуються, конкретних організованих злочинних формувань, їх учасників і кримінальних правопорушень, вчинених організованими злочинними групами (кримінальних проваджень, особових справ засуджених тощо), а також документи, що мають узагальнений характер (аналітичні доповіді, огляди тощо). Наголошено, що при аналізі статистичних даних використовуються матеріали судової, кримінальної, відомчої видів статистики. Однак при всій очевидній різноманітності форм статистичної звітності, придатних для отримання даних про стан організованої злочинності і боротьбі з нею, вченими неодноразово висловлювалися пропозиції, спрямовані на створення більш ефективного інформаційно-аналітичного забезпечення діяльності прокуратури по боротьбі з організованою злочинністю. Відмічено, що існуючі системи статистичної звітності при всій їх чималій інформативності не забезпечують необхідної стабільності статистичної бази даних. При порівнянні статистичних даних за різні періоди нерідко виникає проблема непорівнянності або некоректності статистичних показників. Це буває пов’язано як зі змінами, що вносяться до Кримінального та Кримінального процесуального кодексів, так і з трансформаціями самих форм офіційної статистичної звітності, а також первинних статистичних документів.uk_UA
dc.description.abstractIn particular, information weapons and social media weapons have become a weighty and decisive factor in warfare. Moreover, military conflict models increasingly use information as a weapon in virtual space. The article aims to analyze the peculiarities of the use of information weapons in interstate struggle on the example of empirical assessment of the use of disinformation methods against Ukraine in 2021-2022. Methodology. The study used the methods of cases and content analysis of reports and analytical bulletins of the Centre for Counteracting Disinformation of Ukraine to assess the use of information weapons, in particular the spread of disinformation in the information space of Ukraine. The reports and analytical bulletins from December 3, 2021, to February 21, 2022, were used for content analysis. Results. The main types of misinformation that are spread in the Ukrainian information space are: 1) misleading a particular person or group of people (even an entire nation); 2) manipulation, and 3) creation of the desired public opinion. We determined the main characteristics of fake news (unknown source, manipulative headline, emotional coloring, lack of reference to the head, value judgments). Based on the analysis, trends in the dissemination of false, manipulative information are identified.uk_UA
dc.description.abstractВ статье рассмотрены особенности использования метода анализа статистических данных по борьбе с организованной преступной деятельностью.uk_UA
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34069/AI/2022.52.04.31
dc.identifier.urihttp://dspace.univd.edu.ua/xmlui/handle/123456789/13492
dc.language.isoenuk_UA
dc.publisherAmazonia Investiga. – 2022. – Vol. 11, Issue 52 (April). – P. 288-297uk_UA
dc.subjectКримінологія. Criminology. Криминологияuk_UA
dc.subjectНаукові публікації. Scientific publications. Научные публикацииuk_UA
dc.subjectУкраїна. Ukraine. Украинаuk_UA
dc.subjectpublikatsii u WoSuk_UA
dc.subjectметод аналізуuk_UA
dc.subjectстатистичні даніuk_UA
dc.subjectорганізована злочинністьuk_UA
dc.subjectстатистична звітністьuk_UA
dc.subjectкримінальне провадженняuk_UA
dc.subjectзагальнодержавний банк данихuk_UA
dc.subjectзапобігання злочинностіuk_UA
dc.subjectmethod of analysisuk_UA
dc.subjectstatisticsuk_UA
dc.subjectorganized crimeuk_UA
dc.subjectstatistical reportinguk_UA
dc.subjectcriminal proceedingsuk_UA
dc.subjectnational data bankuk_UA
dc.subjectcrime preventionuk_UA
dc.subjectметод анализаuk_UA
dc.subjectстатистические данныеuk_UA
dc.subjectорганизованная преступностьuk_UA
dc.subjectстатистическая отчетностьuk_UA
dc.subjectуголовное производствоuk_UA
dc.subjectобщегосударственный банк данныхuk_UA
dc.subjectпредотвращение преступностиuk_UA
dc.titleUtilizing of the method of statistical data analysis in combating organized crimesuk_UA
dc.title.alternativeВикористання методу аналізу статистичних даних у боротьбі з організованою злочинною діяльністюuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Контейнер файлів

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Utilizing of the method of statistical_Zabarniy_Topchiy_Shevchenko_Lugina_Yemelianov_2022.pdf
Розмір:
307.77 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Stattia

Ліцензійна угода

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: