Development of a method of completing emergency rescue units with emergency vehicles

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorKovalenko, R. I.
dc.contributor.authorКоваленко, Р. І.
dc.contributor.authorORCID: http://orcid.org/0000-0003-2083-7601
dc.contributor.authorKalynovskyi, A. Y.
dc.contributor.authorКалиновський, А. Я.
dc.contributor.authorORCID: http://orcid.org/0000-0002-1021-5799
dc.contributor.authorNazarenko, S. Y.
dc.contributor.authorНазаренко, С. Ю.
dc.contributor.authorORCID: http://orcid.org/0000-0003-0891-0335
dc.contributor.authorKryvoshei, B. I.
dc.contributor.authorКривошей, Б. І.
dc.contributor.authorORCID: http://orcid.org/0000-0002-2561-5568
dc.contributor.authorGrinchenko, E. M.
dc.contributor.authorГрінченко, Є. М.
dc.contributor.authorORCID: http://orcid.org/0000-0002-3973-9078
dc.contributor.authorDemydov, Z. G.
dc.contributor.authorДемидов, З. Г.
dc.contributor.authorORCID: http://orcid.org/0000-0003-2821-8047
dc.contributor.authorMordvyntsev, M. V.
dc.contributor.authorМордвинцев, М. В.
dc.contributor.authorORCID: http://orcid.org/0000-0002-7674-3164
dc.contributor.authorKaidalov, R. O.
dc.contributor.authorКайдалов, Р. О.
dc.contributor.authorORCID: http://orcid.org/0000-0002-5131-6246
dc.date.accessioned2019-10-03T12:19:20Z
dc.date.available2019-10-03T12:19:20Z
dc.date.issued2019
dc.descriptionDevelopment of a method of completing emergency rescue units with emergency vehicles / R. Kovalenko, A. Kalynovskyi, S. Nazarenko and oth. // Eastern-European Journal of enterprise technologies = Східно-європейський журнал передових технологій. – Kharkiv, Ukraine, 2019. – Vol 4, No 3 (100). – P. 54-62. – DOI: 10.15587/1729-4061.2019.175110.uk_UA
dc.description.abstractПроведено дослідження процесу реагування аварійно-рятувальних формувань на надзвичайні ситуації та небезпечні події, які виникають на території міста з населенням понад один мільйон осіб. Встановлено, що потік викликів, які надходять до підрозділів аварійно-рятувальних формувань, має певну структуру і їх чисельність корелює з показником загальної площі житлового фонду населеного пункту. Названа залежність була описана поліноміальною лінією тренду для якої було складено відповідне рівняння, яке дозволяє визначити чисельність викликів, які можуть надходити у майбутньому до підрозділів аварійно-рятувальних формувань. Ці дані можуть бути також використані для визначення чисельності оперативних транспортних засобів, якими повинні бути забезпечені підрозділи аварійно-рятувальних формувань для ефективного проведення ними дій за призначенням. Запропоновано метод комплектування підрозділів аварійно-рятувальних формувань оперативними транспортними засобами з урахуванням оперативної обстановки в їх районах виїзду, який полягає у виконанні чотирьох послідовних етапів. Перший етап передбачає проведення відбору необхідних показників на основі аналізу статистичних даних, які характеризують процес реагування підрозділів аварійно-рятувальних формувань на різного роду деструктивні події, та побудову прогнозної моделі. Другий етап передбачає проведення розрахунку показника приведеної чисельності автомобілів на виклик з урахуванням різних груп потоків викликів. Третій етап передбачає визначення загальної чисельності оперативних транспортних засобів для аварійно-рятувальних формувань населеного пункту. У зв’язку з тим, що на цьому етапі використовуються математичні моделі, які ґрунтуються на законі розподілу Пуассона, то існує обмеження при використанні запропонованого методу, яке полягає у тому, що потік викликів повинен бути пуассонівським. Четвертий етап розрахунків передбачає перерозподіл раніше визначеної загальної чисельності оперативних транспортних засобів по підрозділам аварійно-рятувальних формувань з урахуванням особливостей оперативної обстановки в їх районах виїзду.uk_UA
dc.description.abstractThe study considers the process of response of emergency rescue units to emergencies and hazardous events occurring on the territory of a city with a population of more than one million people. It has been determined that the flow of calls to the departments of emergency rescue units has a certain structure, and their number correlates with the size of the total area of the housing stock of a settlement. This dependence was described by a polynomial trendline, for which an appropriate equation was composed to determine the number of calls that could be made to the emergency rescue units in the future. These data can also be used to determine the number of emergency vehicles that emergency response units must provide to carry out their intended operations effectively. A method of completing the departments of emergency rescue units with emergency vehicles is proposed taking into account the operational situation in the areas of their on-site visits, and it consists in performing four consecutive stages. The first stage involves the selection of the necessary factors on the basis of analysing statistical data that characterize the process of response of departments of emergency rescue units to various destructive events and the construction of a predictive model. The second stage involves the calculation of the indicator of the specific number of emergency vehicles per call, taking into account the different groups of call flows. The third stage involves determining the total number of emergency vehicles at the emergency rescue units of a settlement. As the mathematical models applied at this stage are based on the Poisson distribution law, there is a limitation in using the proposed method, entailing that the flow of calls must be Poisson. The fourth stage of the calculations involves the redistribution of the previously determined total number of emergency vehicles between the departments of the emergency rescue units, taking into account the peculiarities of the operational situation in the areas of their on-site visits.en
dc.description.abstractПроведено исследование процесса реагирования аварийно-спасательных формирований на чрезвычайные ситуации и опасные события, которые возникают на территории города с населением более одного миллиона человек. Установлено, что поток вызовов, поступающих в подразделения аварийно-спасательных формирований, имеет определенную структуру и их численность коррелирует с показателем общей площади жилого фонда населенного пункта. Названа зависимость была описана полиномиальной линии тренда для которой был составлен соответствующее уравнение, которое позволяет определить численность вызовов, которые могут поступать в будущем в подразделения аварийно-спасательных формирований. Эти данные могут быть также использованы для определения численности оперативных транспортных средств, которыми должны быть обеспечены подразделения аварийно-спасательных формирований для эффективного проведения ими действий по назначению. Предложен метод комплектования подразделений аварийно-спасательных формирований оперативными транспортными средствами с учетом оперативной обстановки в их районах выезда, который заключается в выполнении четырех последовательных этапов. Первый этап предусматривает проведение отбора необходимых показателей на основе анализа статистических данных, характеризующих процесс реагирования подразделений аварийно-спасательных формирований на разного рода деструктивные события, и построение прогнозной модели. Второй этап предусматривает проведение расчета показателя приведенной численности автомобилей на вызов с учетом различных групп потоков вызовов. Третий этап предусматривает определение общей численности оперативных транспортных средств для аварийно-спасательных формирований населенного пункта. В связи с тем, что на этом этапе используются математические модели, основанные на законе распределения Пуассона, то существует ограничение при использовании предложенного метода, которое заключается в том, что поток вызовов должен быть пуассоновским. Четвертый этап расчетов предполагает перераспределение ранее определенной общей численности оперативных транспортных средств по подразделениям аварийно-спасательных формирований с учетом особенностей оперативной обстановки в их районах выезда.ru
dc.identifier.urihttp://dspace.univd.edu.ua/xmlui/handle/123456789/5844
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.15587/1729-4061.2019.175110
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherEastern-European Journal of enterprise technologies = Східно-європейський журнал передових технологій. – Kharkiv, Ukraine, 2019. – Vol 4, No 3 (100). – P. 54-62uk_UA
dc.subjectemergency rescue unituk_UA
dc.subjectcall flowuk_UA
dc.subjectmethods of com- pletinguk_UA
dc.subjectemergency vehicleuk_UA
dc.subjectаварійно-рятувальне формуванняuk_UA
dc.subjectпотік викликівuk_UA
dc.subjectметодика комплектуванняuk_UA
dc.subjectоперативний транспортний засібuk_UA
dc.subjectаварийно-спасательное формированиеuk_UA
dc.subjectпоток вызововuk_UA
dc.subjectметодика комплектованияuk_UA
dc.subjectоперативное транспортное средствоuk_UA
dc.subjectpublikatsii u Scopus
dc.subjectТехніка. Технічні науки. Machinery. Engineering. Техника. Технические науки
dc.subjectНаукові публікації. Scientific publications. Научные публикации
dc.subjectНаукові публікації. Scientific publications. Научные публикации
dc.titleDevelopment of a method of completing emergency rescue units with emergency vehiclesuk_UA
dc.title.alternativeРозробка методу комплектування аварійно-рятувальних формувань оперативними транспортними засобамиuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
dcterms.bibliographicCitationREFERENCES Kokhanenko, V., Belyaev, V. (2017). The principle of complete setting of departments of fire-and-saving parts in the settled points of Ukraine by accounting the conditions of operation. Problemy pozharnoy bezopasnosti, 41, 98–103. Tiutiunyk, V. V., Ivanets, H. V., Tolkunov, I. A., Stetsyuk, E. I. (2018). System approach for readiness assessment units of civil defense to actions at emergency situations. Scientific Bulletin of National Mining University, 1, 99–105. doi: https://doi.org/10.29202/nvngu/2018-1/7 SHkurnov, S. A. (2016). Informatsionno-analiticheskaya model' prinyatiya resheniy po pereosnashcheniyu parka pozharnyh avtomobiley. Pozharovryvobezopasnost', 25 (7), 58–62. Martinovich, N. V., Tatarkin, I. N., Antonov, A. V., Melnik, A. A. (2015). Methodology for identification of fire-rescue subdivision demand in the fire-service machinery and firefighting equipment. Naukovedenie, 7 (6), 1–12. Tracey, J. A., Rochester, C. J., Hathaway, S. A., Preston, K. L., Syphard, A. D., Vandergast, A. G. et. al. (2018). Prioritizing conserved areas threatened by wildfire and fragmentation for monitoring and management. PLOS ONE, 13 (9), e0200203. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0200203 Larin, O. M., Kalynovsky, A. Y., Kovalenk, R. I. (2016). Development of methods for determining the size of the vehicle fleet in firerescue units. Komunalne hospodarstvo mist, 130, 92–100. Aldabbas, M., Venteicher, F., Gerber, L., Widmer, M. (2018). Finding the Adequate Location Scenario After the Merger of Fire Brigades Thanks to Multiple Criteria Decision Analysis Methods. Foundations of Computing and Decision Sciences, 43 (2), 69–88. doi: https://doi.org/10.1515/fcds-2018-0006 Wang, J., Liu, H., An, S., Cui, N. (2016). A new partial coverage locating model for cooperative fire services. Information Sciences, 373, 527–538. doi: https://doi.org/10.1016/j.ins.2016.06.030 Bandyopadhyay, M., Singh, V. (2016). Development of agent based model for predicting emergency response time. Perspectives in Science, 8, 138–141. doi: https://doi.org/10.1016/j.pisc.2016.04.017 Popelínský, J., Vachuda, J., Veselý, O. (2017). Geographical modelling based on spatial differentiation of fire brigade actions: A case study of Brno, Czech Republic. Bulletin of Geography. Socio-Economic Series, 35 (35), 81–92. doi: https://doi.org/10.1515/bog-2017-0006 Krasuski, A., Kreński, K. (2014). Decision Support System for Blockage Management in Fire Service. Studies in Logic, Grammar and Rhetoric, 37(1), 107–123. doi: https://doi.org/10.2478/slgr-2014-0020 Brushlinsky, N., Sychev, Y. (2015). Organization of industrial parks complex safety and security system maintenance nowadays. Pozhary i chrezvychaynye situatsii: predotvrashchenie, likvidatsiya, 1, 54–60. Clarke, A., Miles, J. C. (2012). Strategic Fire and Rescue Service decision making using evolutionary algorithms. Advances in Engineering Software, 50, 29–36. doi: https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2012.04.002 Kalynovsky, A. Ya., Kovalenko, R. I. (2017). Statistical study of the nature of hazardous events which are in the Kharkov city. Komunalne hospodarstvo mist, 135, 159–166. Usanov, D., Guido Legemaate, G. A., van de Ven, P. M., van der Mei, R. D. (2019). Fire truck relocation during major incidents. Naval Research Logistics (NRL), 66 (2), 105–122. doi: https://doi.org/10.1002/nav.21831 Luokkala, P., Virrantaus, K. (2014). Developing information systems to support situational awareness and interaction in time-pressuring crisis situations. Safety Science, 63, 191–203. doi: https://doi.org/10.1016/j.ssci.2013.11.014 Sadeghi-Naini, A., Asgary, A. (2013). Modeling number of firefighters responding to an incident using artificial neural networks. International Journal of Emergency Services, 2 (2), 104–118. doi: https://doi.org/10.1108/ijes-03-2012-0001 Brenych, Ya. V., Tymoshchuk, P. V. (2012). Neural network methods of solving of classification problem. Naukovyi visnyk NLTU Ukrainy, 22.13, 343–349. Kovalenko, R. I. (2017). Rozrobka sposobu vyznachennia neobkhidnoi chyselnosti bahatofunktsionalnykh mobilnykh avariyno-riatuvalnykh kompleksiv konteinernoho typu dlia komplektuvannia avariyno-riatuvalnykh formuvan. Naukovyi visnyk: tsyvilnyi zakhyst ta pozhezhna bezpeka, 2 (4), 40–46.

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Development_Mordvyntsev_Kovalenko_Kalynovskyi_Nazarenko_Kryvoshei_Grinchenko_Demydov_Kaidalov_2019.pdf
Розмір:
586.73 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Stattia
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Наукові публікації (Scientific publications). УДК 62