Публікація:
Нейромережева бортова інформаційна модель авіаційних двигунів вертольотів

Ескіз

Дата

2023

Назва видання

ISSN

Назва тому

Видання

Авіація, промисловість, суспільство : матеріали ІV Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Кременчук, 18 трав. 2023 р.). – Кременчук - Харків : ХНУВС, 2023. – С. 252-254

Дослідницькі проекти

Структурні одиниці

Випуск видання

Анотація

Наголошено, що перспективним напрямком є розробка інформаційного нейромережевого методу ідентифікації термогазодинамічних параметрів робочого процесу авіаційних ГТД вертольотів безперервно в режимі реального часу (в режимі польоту вертольоту).
It is emphasized that a promising direction is the development of an informational neural network method for identifying the thermogasodynamic parameters of the work process of aviation GTE helicopters continuously in real time (in the helicopter flight mode).
Подчеркнуто, что перспективным направлением является разработка информационного нейросетевого метода идентификации термогазодинамических параметров рабочего процесса авиационных ГТД вертолетов в режиме реального времени (в режиме полета вертолета).

Опис

Ключові слова

вертольоти, helicopters, вертолеты, авіаційний газотурбінний двигун, aviation gas turbine engine, авиационный газотурбинный двигатель, нейромережева бортова інформаційна модель, neural network on-board information model, нейросетевая бортовая информационная модель, математична модель

Бібліографічний опис

Владов, С. І. Нейромережева бортова інформаційна модель авіаційних двигунів вертольотів / Владов С. І., Дроздова С. П., Олексієнко Е. С. // Авіація, промисловість, суспільство : матеріали ІV Міжнар. наук.-практ. конф. (м. Кременчук, 18 трав. 2023 р.) / МВС України, Харків. нац. ун-т внутр. справ, Кременчуц. льотний коледж., Наук. парк «Наука та безпека». – Кременчук - Харків : ХНУВС, 2023. – С. 252-254.

item.page.endorsement

item.page.review

item.page.supplemented

item.page.referenced